基于视觉特性的多媒体内容分析及自适应研究

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在信息时代,全世界有大量的数字化内容以多媒体(文本,图形/图像,视频/音频等)的形式在生成、存储、传播和转换,并呈爆炸性增长.特别是互联网的迅速发展,更加推动了应用服务的层出不穷和多媒体数据的急剧膨胀.随着互联网持续地向多元化及异构化方向发展,网络用户的整体环境(包含客户端软硬件设备、网络联接特性和用户个人兴趣偏好等)的多样性与信息内容的数据单一性之间的矛盾加剧.当前绝大多数网络内容都是为传统的台式机设计的,多数情况下,它们都不适合那些屏幕、存储、计算和网络连接都有限的移动设备,如手持电脑、个人数字助理、智能电话等.因此,扩展网络中介能力的要求应运而生,以便提供诸如内容变换的附加服务.针对自适应内容传送,需要研究许多新的技术以自动理解多媒体对象并为之建模.针对这种用户需求,一种名为内容服务网络(Content Services Network)的全新互联网基础结构被提出以支持Microsoft.Net平台进行全面的多媒体管理.内容服务网络提供了一个系统平台及网络协议族,使得在内容传送过程中边缘服务器与其它网络实体之间的无缝简单协作成为可能,以便提供网络增值服务.该论文对图像和视频的内容建模和自适应显示进行了研究,并基于内容服务网络这一系统平台,实现了实际中可应用的多媒体内容的自适应系统.
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