当今,应用型实践人才培养已成为国内外高等教育发展的必然趋势。本文针对商业实践课程改革需求,依托大数据、移动互联等技术及市场营销相关理论,搭建了一个商业实践课程实训平台,并在平台上进行了相关决策支撑算法的研究,主要工作内容如下:本文提出了引导型商品营销实训辅助策略和预约型商品营销实训辅助策略。这两种策略以新产品扩散和顾客导向市场营销理论为基础,以新产品快速推广、消费者潜在价值挖掘为目标,旨在帮助参加课程实训的学生有效开展线上线下营销活动。引导型商品营销实训辅助策略通过建立商品关联数据网络,获取各商品节点关系的集合,再依据新旧属性及类别属性对商品进行档次划分,运用零售商品数据的快速聚类(WEFCMO)算法进行聚类,为学生实训提供引导式商品营销信息支撑。预约型商品营销实训辅助策略提出了一种划分忠实顾客和成交顾客的方法和计算消费者购买日用百货产品周期的方法,对于忠实顾客,根据其自身消费习惯,在商品预期消耗完毕前为导实训学生提供商品的预约型营销次序信息,对于成交顾客,则以众多忠实顾客的消费周期为参考,为导实训学生提供商品的预约型营销次序信息。将两种营销策略应用到课程实训中,为实训学生提供营销“工具”,方便学生更好地开展营销活动。为了对参与商业实践课程实训的学生进行考核,本文提出了商业实践课程成绩评价算法和营销行为评优算法。商业实践课程成绩评价算法在构建课程成绩评价指标体系及引用模糊数概念的基础上,提出了改进型模糊层次分析法(FAHP),对学生实训定量指标和定性指标进行客观评价,从而给出课程成绩。营销行为评优算法在构建实训学生营销网络的基础上,通过遗传算法建立节点预期影响力适应度函数,进而寻找营销网络中影响力最大化的节点,以评选出相对优秀的营销行为,为将来提升教学效果积累案例。本文还搭建了商业实践课程实训平台——“经贸购商城”。该实训平台为培养应用型商业实践人才提供了支撑,为课程改革研究提供了条件,也为本文研究的各种算法提供了实验数据及测试环境。