配送中心在进行物流配送时往往忽略了各配送中心之间相互协作、共同承担配送任务和风险的问题，造成资源浪费，利用率低等。协同配送最大限度地提高人员、物资、金钱、时间等物流资源的利用效率，提高物流配送的响应速度和物流服务水平，取得最大社会效益，还可以减少物流设施重复建设，实现物流设施合理布局，并取得缓解交通拥挤、保护环境等社会效益。因此研究协同配送路径问题对于提高配送效率、减少配送成本具有重要意义。本文首先论述了研究背景和研究意义，分析了国内外研究现状，阐述了协同配送和顾客满意的相关理论；其次，通过对经典路径优化数学模型的分析，以及顾客满意的数学实现过程分析，建立了基于顾客满意的物流协同配送路径优化模型，模型建立时考虑了协同配送的特殊配送方式和配送的实效性，同时考虑了顾客满意对于配送选择的影响；再次，概述了遗传算法和蚁群算法的基本原理和算法的优缺点，并给出了遗传蚁群算法的设计思想和基本步骤；最后，阐述了路径优化的算法设计，并进行了算例研究，验证了模型的有效性和可行性。