面向供应中断和需求不确定的供应链鲁棒优化模型研究

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当今世界,激烈的市场竞争和客户偏好的迅速变化,以及技术和全球化的快速发展,迫使组织作为供应链的成员而不是作为个体企业运营。供应链上游和下游成员之间的联系更加紧密,信息共享更加频繁。然而,近年来,各类紧急情况频繁发生,导致供应中断,给供应链和整个社会带来巨大的损失。供应链的成功取决于集成并协调其所有实体以形成有效的网络结构,高效的网络可以在整个链条中实现成本效益的运营,并根据客户的需求快速做出反应。因此,如何尽可能的防止供应中断以及如何快速的应对和恢复,是供应链企业考虑的首要问题,也是当今学者研究的一个方向。论文首先介绍相关的研究背景和研究意义,总结了国内外的研究现状和相关的理论基础;然后本文主要考虑供应中断和需求不确定的背景下,基于情景分析的方法,以整个供应链的利润为目标函数建立单目标模型,随后又考虑到客户的服务水平,以整体供应链的利润和满足市场的需求率为目标函数,建立多目标的供应链网络模型;然后,本文考虑决策者对于风险的态度,优化整个供应链的解决方案的稳健性,考虑供应链愿意“牺牲”多大的利润来应对风险以加固鲁棒性,并会对每个模型进行算例分析,验证模型的有效性。
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