数据仓库系统中大量的细节级数据是联机分析处理和数据挖掘应用程序的基础和重要操作对象，为了保证当前的联机分析处理和数据挖掘应用程序的效率和质量，过期的大量的细节级数据必须归档为历史数据。本文通过对现有的基于XML的以文件为单位的数据仓库历史数据归档与重构策略的研究，发现现有的归档策略有很多不完善的地方。本文主要通过改变归档单位、文档结构以及归档文件与XML文档之间的对应关系等途径来解决原策略中所出现的问题。改变文档结构使XML文档中可以不增加各版本中相同信息的保存空间，而只增加各版本中变化信息和标志信息的保存空间。同时将原策略中不同版本的文件对应不同的XML文档，变为同一文件的所有不同版本在执行归档操作后都只对应一个XML文档。这样就可以避免不同时间的归档所形成的不同版本的数据文档，由于数据变化量不大而造成一定程度的空间浪费，并消除了各归档之间存在的数据重叠现象，从而有效的提高了存储空间的利用率和系统的检索性能。本文通过相应的实验数据有力地证明了改进的归档策略在节省存储空间上显著的优于原有策略。为了更好的对归档数据进行有效的检索提高存储设备空间利用率，本文提出对归档的历史数据实现以记录为单位的分级管理策略，即根据归档历史数据的再使用情况将使用频率低的历史数据迁移到更低级的存储设备上。