近年来不断上涨的住房价格造成劳动力跨区域流动,导致区域内人口规模和人口结构发生改变,住房价格应合理化以满足不同层次人力资本的需求。基于我国2006-2018年35个大中型城市的相关数据,选取住房价格作为解释变量,人力资本作为被解释变量,人均生产总值、环境绿化水平、医疗卫生水平和交通运输水平作为控制变量,分别建立普通面板模型和空间计量模型,研究住房价格变动对人力资本的影响。首先,对面板数据进行平稳性检验、协整检验、Hausman检验等,建立普通面板回归模型;然后根据我国35个大中型城市的经纬度,建立地理距离空间权重矩阵,进行全局空间自相关检验、局部空间自相关检验、LM检验、Robust LM检验、Wald检验、LR检验和联合显著性检验等,建立时间和空间双固定的空间杜宾模型;最后根据间接效应结果,分析住房价格对人力资本的溢出效应。得到以下结论:(1)普通面板模型回归结果显示,住房价格和人力资本水平呈正U型关系,为非线性关系,即住房价格上涨会导致人力资本水平先下降后上升,在控制变量中,人均地区生产总值和环境绿化水平的提高,有利于提升区域内的人力资本水平;交通运输水平的提高会降低区域内人力资本水平;医疗卫生水平的提高,有利于提升区域内的人力资本水平,但结果不显著。(2)全局空间自相关检验和局部空间自相关检验结果显示,我国住房价格和人力资本水平均存在显著的正相关性,除此之外,通过Moran散点图和LISA集聚图,发现大部分城市落在第一象限(HH)或者第三象限(LL),即住房价格和人力资本水平均存在较强的空间集聚效应。(3)时间和空间双固定的空间杜宾模型回归结果显示,住房价格和人力资本水平之间呈正U型关系,即人力资本水平会随着住房价格的不断上涨呈现先下降后上升的趋势,与普通面板模型的结果一致。(4)溢出效应结果显示,人力资本水平存在显著的正向空间溢出效应,邻近城市住房价格的提升也会促进本城市人力资本水平的提升;控制变量中,在5%的显著性水平下,邻近地区人均生产总值的提升有助于人力资本水平的提升,且邻近地区人均生产总值对本地区人力资本水平的影响比本地区人均生产总值对本地区人力资本水平的影响大;无论是本地区还是邻近地区医疗卫生水平和环境绿化水平的提高,均有利于本地区人力资本水平的提升;无论是本地区还是邻近地区交通运输水平的提高对本地区人力资本水平的提升作用不明显。综合以上结论,提出以下建议:建立合理的房价体系,抑制住房价格过快增长,建立健全的住房保障制度,促进房地产市场健康平稳的发展;加大人力资本投资,重视人力资本积累,优化人力资本配置;提高公共医疗卫生服务水平和基础设施建设,提升自身吸引力;促进产业结构升级,优化产业结构配置。