由于各种高质量图像处理设备以及大量图像编辑软件的广泛应用,对一幅数字图像的恶意篡改变得越来越容易。数字图像认证技术作为多媒体信息安全技术的分支之一,受到了越来越多专家学者的重视。数字图像认证技术包括主动与被动两种方法。被动认证也称盲取证,该方法不需要预先向图像中添加附加信息,仅根据待认证的图像本身判断其是否经过修改、合成、润饰等伪造处理,从而对待测图像的真实性进行判别。被动认证可分为来源鉴别与内容篡改检测。本文主要研究了基于内容的图像篡改检测技术,完成的主要工作如下：(1)总结和归纳了目前图像被动认证技术中主要研究成果。(2)实现了几种现有的拼接算法,在此基础上进行分析比较,归纳各自的优缺点。(3)通过实验验证了几种复制粘贴篡改检测算法性能,并进行了分析比较,在此基础上提出了一个更符合实际的复制粘贴篡改模型。(4)针对实际模型,提出了一种新的复制粘贴篡改鲁棒检测算法。算法原理清晰,结构简单,易实现。实验结果表明算法对图像篡改后处理操作具有很好的鲁棒性。最后,论文分析了本文研究中还存在的问题,并指出了进一步的研究方向。