在客户需求日益多变和市场不断细分的背景下,传统面向客户共性需求的产品开发设计方法已经不能满足客户的个性化和多样化需求,合理快速的产品配置方法才是满足客户个性化、多样化需求的关键。因此,将产品的设计由“以市场为导向”转变为“以客户为导向”,以最快的速度和最低的成本提供最优的产品是企业实现从大批量定制转向大规模个性化定制转变的重要目标。本文基于客户的个性化需求,以空气净化器为研究对象,针对大规模个性化定制环境下的产品配置技术进行研究,主要内容包括以下几个方面:基于交互场景的客户需求获取研究。对产品的目标客户进行筛选,分析产品的使用过程,在此基础上,使用Unity3D平台构建产品的交互场景,在交互场景中获取客户的需求信息,从而解决传统客户需求获取方法中的不完整、无边界和不适用等问题,帮助企业获得更加合理的需求信息。基于粗糙数和模糊层次分析法的需求重要度研究。对已获取的需求信息进行需求树状分解,建立需求分解模型树;通过粗糙数和模糊层次分析法对需求信息的重要度进行求解,完成对不确定和模糊的需求信息的处理,有助于产品设计人员有目的地设计产品。基于改进SOM的零部件通用化研究。利用QFD方法将核心的需求信息映射为产品的零部件;对产品零部件进行物理特征的相似性分析,确定产品通用部件;运用改进SOM算法对通用部件进行聚类分析,得到产品通用化部件。从需求的角度探析产品是如何满足客户,并为面向需求的产品配置奠定基础。基于约束满足问题和贝叶斯网络的配置研究。通过学习和训练大量的客户需求信息、产品功能信息等数据,将客户的需求和产品的性能紧密地联系在一起,同时对节点进行约束,并计算节点之间的概率关系,建立基于约束满足问题和贝叶斯网络的配置模型。最后以空气净化器的产品配置为例,论述了空气净化器的配置知识表示和配置求解的过程,引导客户一步一步得出有效的配置方案,减少不必要的搜索空间和时间,从而提高个性化产品配置的智能化程度。