在全球气候变暖加剧的背景下,金砖国家的减排工作受到严峻挑战。降低本国碳排放量、提升国家能源环境效率和人均碳排放效率已成为当前金砖国家应对气候的重要努力方向。因此,为揭示金砖国家能源环境效率之间的高低及产生差异的可能原因,本文首先结合非径向的数据包络分析(DEA)模型和窗口分析法,从总量层面测算金砖国家的能源环境效率。研究结果表明:第一,样本期内,巴西的能源环境效率相对最高且是金砖国家中唯一一个GDP较高且碳排放较低的国家;第二,印度的能源环境效率相对最平稳但平均效率值仅高于中国。以煤炭为主导的能源消费结构及对可再生能源较低的开发利用水平难以明显对本国的减排工作作出贡献,提升本国的能源环境效率;第三,俄罗斯较不稳定的社会经济环境及其相对落后的可再生能源技术导致俄罗斯的能源环境效率在整个样本期内呈现较大波动性;第四,近年来,中国节能减排政策及措施的实施和对可再生能源的开发利用更加深入使得中国的能源环境效率出现相对上升的趋势。此外,由于各国人口增长存在差异,不同人口数量及增长趋势将影响国家碳排放水平。因此,为考察人口变动对金砖国家碳排放效率的影响,本文基于金砖国家1985-2015年人口及碳排放量数据,采用生产减物质化分析方法从人均层面测算金砖五国的碳排放效率,分析金砖五国人均碳排放效率的差异及原因,并使用σ收敛、β收敛和随机收敛分析来检验金砖五国人均碳排放效率之间差异的时变情况。结果发现:第一,总体来看,南非的人均碳排放效率相对较高,中国的人均碳排放效率相对较低;第二,人口增长及能源消费量的变化对金砖国家人均碳排放效率的影响存在较大差异;第三,金砖五国人均碳排放效率之间存在β收敛(即效率增长将趋于稳态)及随机收敛(冲击对效率间差距的影响是暂时的),不存在σ收敛(即效率完全趋同)。