勘探开发领域的工作结果往往以论文、报告等非结构文档的形式进行展示,而勘探开发知识图谱是其知识提纯的产物。实际的勘探开发工作往往需要文档或知识图谱中的知识,但是由于全文检索与传统问答系统的方式停留在浅层的关键字和语义匹配层面,现有的系统无法从中得到深层次的知识与答案。为了满足勘探开发专家对于复杂知识的内容查询要求,需要利用生成式的方法与基于知识图谱的关系推理方法完成复杂答案生成与隐含关系推理工作。为完成以上工作,本文研究并设计了基于勘探开发知识图谱的推理问答系统,其主要包括以下三部分内容:（1）设计并实现从输入问题到得到答案的完整问答系统,包括文档与知识库检索查询方式的探索与应用,并在此之上进行相关算法的优化与改进,以提高系统的正确率与查全率。（2）针对答案来自多个段落内容的复杂问题,提出了一种面对多段落问答的生成式模型。该模型将知识图谱信息融入到文档表示中以增强语义信息,并运用指针生成网络生成最终答案。该模型能够将答案内容从多个有关段落内进行匹配并进行总结生成综合性答案。（3）针对包含隐含关系的问题,提出了一种跨段落推理的问答模型。该模型将文档、知识图谱中与问题相关的关系构建为统一的推理图,利用推理图构建实体间关联,并通过图神经网络对推理图进行表达与推理计算,以得到最终的答案。本文设计并实现了基于勘探知识图谱的推理问答系统,在公开数据集与勘探开发数据集上均有一定的正确率,对实际的勘探开发工作有着应用价值。