随着知识经济时代的到来,基于知识的产品创新已成为企业提高创新能力和企业核心竞争力的关键。目前企业进行产品创新时缺乏快速直接的解决方案,计算机辅助创新(CAI)是以TRIZ理论为基础将多个领域的知识结合在一起,为设计人员提供创新问题分析方法和解决方案的辅助工具,有利于设计人员的知识获取和知识利用。“流”是现代创新理论TRIZ中的一种分析问题、解决问题的方法。目前的计算机辅助创新软件在问题分析方面缺少流类型问题的求解流程,或流模板的使用过于复杂繁琐;在知识检索方面,它们支持关键词检索、功能检索,但是不支持流类型问题的知识检索,且知识检索的质量和应用效率也不高。针对目前CAI软件现状,从专家系统的角度对产品创新过程进行研究,提出一种基于流分析的辅助创新设计模型。通过对专家系统的推理技术的研究,结合产品创新的领域特殊性,设计了基于规则的推理流程,还研究了推理相关的规则库、知识库和推理策略。通过对流分析相关理论的研究,提出了O-P-A的流问题表达样式;并在此基础上,提出了基于流问题相似度的专利匹配算法,该匹配算法将《知网》和向量空间模型结合,计算流问题相似度,提高了专利知识检索的效率和质量。最后实现了基于流分析的辅助创新设计专家系统,以太阳能电池为例,验证了该系统在产品创新问题的分析和解决方面具有较强的实用性。