三维存储器成品率提高方法的研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jijiaweiaics
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了满足存储器单位面积存储容量不断增长的需求,基于硅通孔(Through-silicon-via,TSV)连接的三维存储器(Three-Dimensional Memories,3DMemories)得到了广泛的应用和发展。但三维存储器成品率不高的问题一直制约着三维存储器的应用和发展,三维存储器结构中不可被修复的故障单元的存在使得整个三维存储器不能正常工作而被丢弃,造成三维存储器成品率的降低。三维存储器故障单元的修复主要针对三维存储器结构中的存储单元故障和TSV单元故障,利用合适的修复方法完成对故障单元的修复以提高三维存储器的成品率。本论文提出的三维存储器成品率提高的方法研究如下:  1.提出了故障芯片重利用的三维存储器成品率提高方法  利用冗余单元对存储器的故障单元进行修复是提高三维存储器成品率的一种有效方法,但在已有的三维存储器修复方法中,未能充分利用有故障的存储芯片,导致很多故障芯片被丢弃。为了充分利用这些被丢弃的故障芯片,提出了一种对故障芯片进行重新利用以提高三维存储器成品率的方法。所提方法首先将存储块划分为多个存储子块,然后对存储芯片进行绑定前的测试以获取存储芯片的故障分布信息,从而获取存储芯片中有故障的存储子块数量,并根据所提的芯片选择算法来选定合适的存储芯片进行绑定。接着在三维存储器中选择一个无故障的存储块作为全局冗余,利用全局冗余中的存储子块对三维存储器中有故障的存储子块进行修复。实验结果表明,所提方法有效的提高了三维存储器的成品率。  2.提出了局部共享和全局共享混合的三维存储器成品率提高方法  为减少三维存储器中冗余共享所需的TSV数量,提出了把部分行列冗余单元进行固定分配,通过行列冗余局部共享与全局共享的混合结构以减少三维存储器中TSV数量的三维存储器成品率提高方法。所提方法首先根据存储芯片绑定前的测试,以获取每个存储芯片中故障单元的分布情况,根据存储芯片中故障单元信息以确定每个存储芯片对行列冗余的需求情况,然后根据所有存储芯片的冗余需求情况对存储芯片进行分类。接着根据所提的存储芯片绑定选择算法,选择合适的存储芯片组成三维存储器。然后在三维存储器中选择符合条件的行列冗余分配给其所在层以修复该层中的故障单元,进而使得这些行列冗余单元不需要通过TSV的连接供整个三维存储器其他层所共享,以此减少TSV的使用数量,进而减少故障TSV的出现。通过实验结果可知,三维存储器的成品率得到了有效的提高。
其他文献
地理信息系统(GIS, Geo —Information system)是展示和分析包含空间位置属性的多种信息的强大工具,基于GIS的数字铁路信息系统综合全球卫星定位、遥感等技术,实现铁路系统资
随着计算机软硬件、网络以及多媒体技术的迅速发展,产生了大量的数字图像。因此,如何高效的管理和检索现代大规模的图像数据库,已成为目前的一个研究热点,基于内容的图像检索
目前随着Web和访问控制的不断成熟,基于访问控制的应用不断涌现。分布式环境中的委托授权已成为访问控制领域的研究热点,为访问控制提供了更广阔的拓展空间。虽然很多研究者
诊断设备能否精确地瞄准实验靶球以实现自动化控制是惯性约束核聚变(ICF)系统中的公共诊断平台急需解决的问题之一。根据ICF工程检测要求,构建了一套三维精确定位机器视觉系统
学位
入侵检测是近十年发展起来的一种动态监测、预防或抵御系统入侵行为的安全机制。目前入侵检测有许多模型和方法,而神经网络和模式识别等技术的引入使网络安全的智能检测研究
随着互联网技术的迅速发展,互联网对人们生活的影响力越来越大,用户对从互联网中获得全面、权威、地域性信息的需求越来越强烈,比如生活在深圳的人对深圳的信息的兴趣更大。
无线传感器网络是一个多学科交叉的新型热点研究领域,应用前景广阔,受到国内外研究人员的高度关注,并得到了快速的发展。在无线传感器网络快速发展的同时,也出现了许多亟待解
随着科技的不断进步,面向工程的科学计算也越来越复杂,模型愈加复杂、代码愈加庞大等,使得任务计算对设备性能要求愈来愈高,单一的机器或集群已经不再满足任务需要。网格作为
我国的郭守敬望远镜(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜,简称LAMOST)自开始正式巡天计划以来,每个观测夜会产生数万条光谱。随着时间的推移,将会产生海量光谱数据。本文的
图像在日常生活以及科研领域都有着无比深刻的影响,是人们的主要信息来源。由于设备的限制,很多时候不能得到人们想到的高分辨率的清晰图像,为了满足人们的需求,图像放缩算法