现有的搜索引擎都是对整个页面建立索引并用于检索的,但某些页面中可能包含不同的主题块,如果用户提交的多个关键词恰好分别位于不同的主题块内,则即使页面与用户检索请求不相关,搜索引擎仍会把该页面返回给用户。为改进搜索引擎的索引系统,引入了网页分块的思想。本文选择了VIPS算法作为网页分块算法,但经典VIPS算法在实际应用中存在着切分粒度不好控制的问题,针对切分过粗和切分过细两种情况,本文分别引入了节点深度阈值和叶子节点数目阈值,使得VIPS算法可以根据页面特征进行切分粒度的自适应。在三大门户网站爬取页面作为测试集,通过改进算法与经典算法的对比试验,证明了改进算法的有效性。对给定网页先行分块,并基于块内容将主题相关的块合并为子文档,然后再对各子文档分别建立索引。这样只有当用户提交的多个关键词完全包含在某个子文档内时,搜索引擎才会把原页面返回给用户。基于网页分块,设计了改进的搜索引擎索引系统,制定了一些规则过滤与正文无关的块,并对剩下的块进行分类。最后,通过拟定三组种子关键词组,并向Google提交查询得到测试集,将该集合与索引改进后的检索结果进行比较。实验证明,本文所提供的索引方案较大程度上提高了检索的准确率和F1测试值。