综合能源园区微网技术是多能源耦合及互补协调利用技术在实际中的重要应用。综合能源园区微网中的电力、天然气以及冷/热子系统之间有着显著不同的动态过程,从而使得园区微网的运行具有多时间尺度的特点,因此对其优化调度问题建模时有必要考虑各类能源的传输时滞特性,从而得到各类能源时间尺度配合最佳的能量管理决策;同时,利用天然气和冷/热系统相对于电力系统具有较大惯性的特点,可以实现将无法长期储存的电力转化为其他形式的能源存储,从而提高综合能源园区微网运行的灵活性,提高可再生能源的利用率。鉴于此,本文通过考虑天然气系统和供冷/热系统的动态模型以及各子系统之间的耦合特性,研究综合能源园区微网的优化调度问题。建立了考虑时滞特性的综合能源园区微网优化调度模型,以微网从天然气站的购气费用和从配电网的购电费用之和最小为目标,考虑了天然气和供冷/热管网的时滞特性。采用二维域上的有限元正交配置法将描述供冷/热和供气管道中能量随时间和位置变化关系的偏微分方程转化为代数方程,再通过分段线性化处理和大M法等效变换等处理方法,将含有高度非线性约束条件的优化调度模型转化为容易求解的混合整数线性规划模型。以某个综合能源园区微网为例,通过计算得到考虑管网时滞特性的最优能量管理决策,并与管道采用稳态模型所得到优化调度结果进行对比,分析了管网时滞特性对综合能源园区微网优化运行的影响,同时与一阶有限差分法比较,表明所提出算法具有较高的精度和计算效率。新能源是综合能源园区微网中分布式能源的主要构成。由于自然界中光照的不可控性,使得微网中光伏站和光热站的出力具有间歇性和随机性,这对园区微网的能量优化调度提出了更高的要求。因此,在原有的考虑时滞特性的综合能源园区微网的优化调度模型的基础上,考虑了光伏站和光热站出力的随机波动特性,建立了园区微网随机优化调度模型,采用状态空间近似动态规划算法对该园区微网随机优化问题进行求解。首先,根据预测场景生成一系列的随机场景,并对这些场景所对应的确定性优化调度问题逐个求解,从而生成典型状态空间,然后基于相似性指标及Markov链,通过遍历的方式求取典型状态空间的近似值函数,最后实现预测场景下逐一时段递推解耦的决策过程。通过某个综合能源园区微网的算例仿真,验证了所提出模型与算法的正确有效性,获得的优化调度方案能够满足新能源随机波动下园区微网的安全运行要求。