近年来,随着全球气候变暖,能源和环境问题不断加剧,零废气排放的电动汽车蓬勃发展,在部分发达国家得到了较快的推广和应用,但在我国仍处于产业起步阶段,电动汽车充电设施的规划和建设有待加强,许多充电基础设施的建设仍无序且混乱,投资巨大,困难重重。无序、盲目地建设电动汽车充电站不仅无法充分发挥其功能和社会效益,还会造成土地、资金的浪费,甚至对配电网造成扰动,带来电力安全隐患。因此,论文对电动汽车充电站的选址定容展开研究,分析电动汽车用户充电负荷需求的时空分布情况,并基于此对充电站站址、容量规模、快速和慢速充电桩的数量进行优化配置。论文在广泛阅读、分析国内外相关文献研究的基础上,明确了分析预测电动汽车用户充电负荷需求时空分布和基于充电负荷需求进行充电站选址定容这两个研究重点,并基于相关理论与方法,先后构建了以城市通勤出行链为基础,考虑气温、道路拥堵、用户偏好等电量影响因素的电动汽车用户充电负荷需求时空分布预测模型和以投资成本最小化、用户效用最大化为目标的电动汽车充电站优化配置多目标规划模型。随后,论文以北京市某城区为例进行实证分析,使用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟法求解充电负荷需求时空分布预测模型,得到了区域内居住区、工作区、购物娱乐区、社交休闲区、其他功能区共五个城市功能区的快充需求和慢充需求的时空分布情况;然后以所得充电需求的时空分布情况,通过非支配排序飞蛾扑火算法求解电动汽车充电站优化配置多目标规划模型,得到了一系列非劣解,并进行敏感性分析进一步讨论了充电负荷需求与充电站配置方案间的关系。实证分析结果表明,论文所构建的两个模型是可行的、合理的、有效的。论文研究在理论上丰富了充电负荷需求分析的因素和方法以及充电站优化配置的求解思路,拓宽了非支配排序飞蛾扑火算法的应用范围;在实践上能够预测充电需求的分布,并为投资者提供多种不同投资成本和用户效用组合的充电站配置方案,具有一定的理论价值和应用价值。