基于地理加权回归模型的出租车出行分布特征与城市建成环境相关性研究

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巡游出租车作为城市重要的客运交通方式,其供需不平衡的问题一直存在。而城市建成环境作为影响交通出行行为的内在因素,分析其与出租车出行分布的相关性能够有效的帮助交通管理部门和出租车公司实现合理的交通组织以及科学优化的出租车调度,解决出租车和乘客之间的供需矛盾。本文从出租车出行分布的特征的出发,分别从全局和局部研究城市建成环境对出租车出行分布的影响。主要研究工作如下:(1)从出行时空特征的角度研究了出租车出行的分布特征。时空特征表明出租车在工作日和周末的出行有较大差异性,在此基础上特别对出租车出行的热点区域进行了提取,利用改进的自适应DBSCAN算法分别提取了工作日和周末各高峰时段出租车上下车点的热点区域。(2)通过建立全局最小二乘法回归模型,研究城市建成环境在全局区域对出租车出行分布的影响。基于已有研究,以5类指标,16个变量表征城市建成环境,研究城市建成环境的各显著影响因素对出租车出行分布的全局影响程度,结果表明影响出租车早、晚高峰上、下车点分布的主要因素是对外交通设施(火车站、机场、长途客运站),影响出租车其他高峰时段上、下车点分布的主要因素是对内交通设施(地铁站、公交站)。(3)通过建立地理加权回归模型,研究城市建成环境在局部区域对出租车出行分布的影响,从时间和空间两个角度研究了建成环境各影响因素的时空异质性,结果表明影响因素在不同时间对出租车出行分布的影响程度不同,同一影响因素在不同局部空间的影响作用也不同,对于影响程度较大的对内交通设施而言,其在对外交通枢纽及住宅区域周边对出租车出行分布的影响程度最强。(4)通过量化出租车出行热点区域内建成环境各影响因素的影响程度,分别以司机和乘客为导向对其寻客和乘车决策进行了分析。结果表明各时段热点区域内的影响因素不同,且影响程度也不同,司机可根据对应时段的热点区域内影响因素的影响程度高低决定自己的寻客策略;对乘客而言,工作日的最佳打车位置在对内交通设施(地铁站、公交站)、金融保险公司及餐饮周边,周末的最佳打车位置在对内交通设施(地铁站、公交站)、购物商场周边。图56幅,表33个,参考文献66篇。
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