干旱是吉林省的中西部高频发生气象灾害之一。吉林省中部受大陆季风气候影响,西部受内蒙古高压限制,造成降水量时空分布不均。水资源匹配组合在空间分布上错位现象,加剧了吉林省中西部的水资源供需不平衡,最终促使干旱灾害发生,影响当地的农业生产和社会生活。而如何准确、实时、有效的监测和预防吉林省中西部的干旱,减少干旱对农业生产、人类生活和生态环境等造成的损失,成为一个亟待解决的问题。本文应用3S技术,基于2004-2006年8-9月MODIS数据,建立6个特征空间,计算出6个旱情植被指数。分别用气象观测数据验证6个干旱模型。从植被指数的角度、覆盖度的角度、数据的时间分辨率上对比各个干旱指数,选择出了温度增强植被干旱指数模型。用等降雨量线和蒸散量验证该模型,证明了该模型监测吉林省中西部的旱情具有一定的实际参考价值和科学性。论文在探索中得出以下具体实验结果：1)6个特征空间的地表温度和植被指数的散点图近似三角形,特征空间中的干边方程的斜率均小于0,湿边方程的斜率大于0。2)在不考虑植被覆盖度的条件下,除个别天外,1天分辨率温度植被干旱指数与土壤湿度的相关性高于时间分辨率为16天的数据；但在非高植被覆盖度(15%-75%)区域条件下,16天分辨率的温度归一化植被指数与土壤湿度的相关性高于1天分辨率的温度归一化植被指数与土壤湿度的相关性。在非高植被覆盖度(15%-75%)条件下,温度增强植被干旱指数与土壤湿度的相关性明显高于其他两个的相关性。综合时间分辨率和覆盖度,选择了单日分辨率的温度增强植被干旱指数监测研究区域的干旱。3)根据TEDI干旱等级分布图,可以观察出吉林省中西部的干旱空间分布规律：干旱程度由东南向西北逐渐增大,尤其是重旱、极干旱区域多分布在白城松原一带,吻合了吉林省中西部的气候变化规律。4)通过等降雨量线以及蒸散数据的验证,发现：极干旱分布区域几乎吻合蒸散量大于900mm；重旱多分布的区域等降雨量线小于400mm及蒸散量大于850mm；轻旱多分布在蒸散量800-850mm；正常、湿润区域分布在蒸散量小于800mm的区域,尤其是湿润区其蒸散量几乎小于750mm。TEDI模型测吉林省中西部的干旱情况具有一定参考价值和科学性。5)研究区域由东南向西北干旱灾害的呈现由轻早向极干旱过渡变化,干旱以轻旱和重旱为主。等降雨量小于400mm.的区域是重旱、极干旱集中分布区；等降雨量介于400mm-500mm的区域,重旱、极干旱在不断扩大,干旱程度逐渐恶化；等降雨量大于500mm.的区域,湿润区域逐渐减少,轻旱范围不断扩大。