基于国密算法的新能源厂站安全接入系统的研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:huli890615
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着越来越多的新能源厂站的建设和入网,新能源厂站的网络安全风险也日益突出,其中,采集终端接入风险更是引起越来越多的关注。一方面,来自新能源厂站端网络的攻击可能向上渗透,严重威胁整个电网端调度控制系统安全和稳定性;另一方面,新能源厂站网络虽然具备防火墙、隔离装置等必要的安全防护能力,但其监控系统、控制系统和网络化信息系统也极有可能受到来自网络纵向边界的渗透和攻击,导致难以预料的双向安全后果。因此针对上述新能源厂站采集终端存在安全问题,研究并实现相应的新能源厂站安全接入系统已成为响待解决的问题。本论文通过分析新能源厂站采集终端面临的安全问题,并结合国家提出的安全防护标准,从终端安全防护、通道安全防护和站控层安全防护三个方面进行展开,研究并实现了适用于新能源厂站采集终端的安全接入系统,其中,通道安全防护为本论文的重点和连接其他两部分安全防护的纽带。在通道安全防护方面,本论文深入学习并研究以国密SM2为主的通道安全防护相关技术,包括椭圆曲线加密技术、基于公钥设施体系的身份认证技术、密钥交换协议等,设计出改进的基于SM2密钥交换协议,在保证安全性能的前提下减小通信双方进行信息交换时的通信开销,随后对基于改进的SM2密钥交换协议进行测试,并将该部分设计应用到新能源厂站的通道安全防护中。最后,本论文以通道安全防护为基础,经过分析安全需求后,设计并实现其两侧的终端安全防护和站控层安全防护部分,最终构建出一个完整的适用于新能源厂站采集终端的安全接入系统。以便在未来根据以上理论其础和实现方案研制适用于新能源厂站发电单元采集终端的加密认证装置原型样机,并进行试点应用测试。在保障了新能源厂站采集终端安全防护的同时,对新能源产业发展起到一定的推动作用。
其他文献
目的蛛网膜下腔出血是一种致死性的脑血管疾病。研究表明,丹参的活性萃取物丹酚酸B镁(magnesium lithospermate B,MLB)在缺血性卒中、阿尔兹海默症等中枢神经系统疾病中均可
芥菜型油菜(Brassica juncea)属于十字花科芸薹属植物,具有多种用途,包括用来生产人类饮食用的植物油和高质量的动物饲料以及用作工业原料等。已有研究显示油菜种皮颜色差异是由于类黄酮生物合成途径中原花青素(PAs)在种皮中积累的差异所致。原花青素是植物中具有多种功能的次生代谢产物,具有帮助授粉和种子传播,调节植物生长发育,抵御生物胁迫和非生物胁迫等功能。因此研究芥菜型油菜的原花青素合成途径
倡导文化自信、文化事业高质量发展,是我国自十九大以来的国家战略,在这样的文化发展背景下,作为城市规划与管理者,现阶段公共部门需要攻坚的重要课题和关键策略正是树立全新城市文化形象、促进城市文化品质提升。探索现代城市公共文化设施供给体系,通过公共部门文化口的投入及效益评析,打造以“文化惠民”为核心的文化治理格局,对于满足公民日益增长的文化需求意义重大。本文在大量国内外相关文献研读分析的基础上,总结近年
随着我国基础设施建设的迅猛发展,PPP模式下的高速公路在工程实践应用中变得越来越普遍。引入PPP模式,一方面可以拓宽融资渠道,减轻财政压力,另一方面提高高速公路项目建设、
本文是一篇翻译实践报告。所译原文为牛津大学出版社于2014年出版的《推开美国法律之门》(Law 101:Everything You Need to Know About American Law)一书中第四章的第11-16
中小学教师的教育惩戒权是教师在履行教育教学职责的过程中被赋予的一项很重要的职务性权力,中小学教师作为学校教育教学活动的主导者,享有教育惩戒权这一教育管理权,对保障中小学教育教学目标的达成具有重要的意义。大部分专家学者认为中小学教师应当具有教育惩戒权,惩戒教育是完整的教育体系不可或缺的一部分,它和赏识教育相辅相成,同为中小学教育两种重要的教育方式,这种观点也得到社会大众的认同。但是中小学教师的教育惩
遥感图像内部包含了丰富的空间信息,可用于快速获取地物信息。遥感图像分类是遥感图像分析的基本任务之一,此外遥感图像中存在同质异谱和同谱异质性,这也会影响图像的解译精度。面向对象的遥感图像分类技术,可以提高对空间信息的利用程度,弥补了传统方法在遥感图像分类中的不足。然而传统遥感图像处理和分析技术存在数据量大、计算复杂等问题,需要进一步优化提高其工作效率。杂交水稻优化算法是近年新提出的元启发优化算法,具
本报告所选翻译文章《20世纪30年代后半期对普拉东诺夫的支持》发表于2015年第5期的俄罗斯权威的文学评论期刊——《文学问题》第256-287页上。本文作者鲁斯兰·亚历山德罗维
图像的显著性检测利用计算机模拟人眼的视觉注意机制,从图像中自动提取人们感兴趣的区域,是图像处理的基础性研究。现有的显著性检测算法在前景和背景颜色相似时,会检测出大
无界区域问题有着广泛的实际背景,如电磁波的辐射与绕射、弹性力学、断裂力学、流体力学等。这些实际问题的数学模型许多可以归结为无界区域上的偏微分方程或方程组。所以研