随着互联网的不断更新变革、移动互联网的应运而生以及与社会化媒体网络的互动融合将信息以海量数据的形式呈现、存储与交流,这些海量数据隐含着越来越重要的信息,为人们创造出越来越多的价值。在日趋数据化的市场环境下,消费者对产品和服务的要求也日趋个性化,传统的营销模式已经无法应对市场带给汽车经销商的这些威胁,汽车经销商开始寻求新的营销方式,充分运用大数据时代下的海量数据,以其信息资源为依托,进而制定与市场环境、企业内部相适应的营销策略,为汽车经销商在市场竞争中取得优势。因此,本文试图在前人研究的基础上,对大数据与汽车经销商实施精准营销之间的关系进行探讨。论文首先介绍研究背景、研究意义、国内外研究现状。在系统归纳国内外相关文献的基础上,设计了论文的基本框架,阐述了研究思路、研究内容以及研究方法;其次,介绍大数据、精准营销等相关理论知识;然后,以前人的研究为基础,提出本文研究的概念模型,将大数据划分为数据时效性、数据完备性和客户数据挖掘三个重要维度,将汽车经销商精准营销划分为精准广告投放、目标市场定位和个性化需求满足三个重要维度,从而提出大数据对汽车经销商精准营销具有正向影响的研究假设。为验证假设,以国内外相关研究为依据,结合研究假设编制了调查量表。通过开展预调查,利用SPSS对调查数据进行分析,以分析结果对量表进行检验。在此基础上开展了正式调查,验证因子分析的结果,对概念模型和实际数据进行了拟合度的检验。通过实证分析,验证了相应的研究结论。最后根据结构方程的分析结果,从提高数据时效性、确保数据完备性以及加强客户数据挖掘的角度提出提升汽车经销商实施精准营销效果的建议,其中可以通过及时更新数据、实时指定数据分析战略以及利用数据精准预测用户需求三个方面提升数据时效性,通过建立完备客户数据库、打破数据垄断并刺激数据流通两个方面提升数据完备性,通过把握真实有价值的用户数据、配备数据挖掘专业技术人才及定期对数据挖掘人员进行技术培训三个方面加强客户数据挖掘。