随着中国经济的发展和居民生活水平的提高,家政行业服务需求日益增多,从短时间的钟点工到长期的住家保姆,这些供不应求的服务造成了家政行业的许多乱象和不健康的发展状况。所以,为了防止一些恶劣事件的发生,从平台上加以安全防护是实现从业人员监督管理的有效方式。同时,随着互联网的飞速发展,人工智能技术渗入到了人们生活和工作的各个方面。人脸识别作为一种生物识别技术,已经成为了计算机视觉领域的重要分支。该技术在公共安防和人机交互领域有着非常重要的研究意义和应用价值,例如办税认证系统、社区管理系统、楼宇门禁系统和考生身份验证系统。上述系统主要通过人脸捕获并与数据库进行实时比对,最终实现快速的身份验证。为了解决家政服务平台现存的问题,本文设计并实现了基于人脸识别的家政服务平台,可以及时的完成从业人员的身份比对与家政员的工作管理。本文主要工作如下:(1)设计并实现了基于人脸识别的家政服务平台。首先针对当前家政服务平台现状和所出现的问题做分析,从技术角度对家政服务平台的未来发展进行了简要分析;然后就平台所涉及到的使用成员进行了基于角色的需求分析、进而进行平台的功能性需求分析及非功能性需求分析;最后对平台功能进行概要设计与详细设计。(2)设计并实现了基于VGGNet网络和ResNet网络的人脸识别功能模块。其中,针对基于VGGNet网络的人脸识别算法提出了网络层改进、损失函数改进和特征融合网络改进,改进后的人脸识别准确率得到了明显提升;之后,针对基于ResNet网络的人脸识别算法提出了四种改进策略,即去掉池化层、多尺度融合、引入通道注意力机制和标准化特征,并且通过在不同数据集进行人脸识别实验,证明了改进后的网络具有较好的鲁棒性和泛化能力。(3)自建了平台实际使用人员数据集,并对改进后的人脸识别算法进行了验证,得到了较高且准确的识别率。