为了弥补数据交易平台和机构的不足,更好地促进数据资源流动和利用,由掌握不同类型数据资源的企业组建大数据联盟,通过联盟成员数据资源共享的方式,根据市场需要灵活地支持企业决策,更加高效地为社会提供决策支持服务。因此,亟需构建一套能发挥大数据联盟优势的决策支持服务模式,以实现将不同社会领域、不同企业和不同部门掌握的数据打碎重组,从而为更高层次、更加全面的管理决策提供支持服务,使企业充分有效地利用大数据资源进行科学有效的决策,进而提高自身的竞争能力。本文在总结了国内外大数据联盟、决策支持,服务模式的研究现状和相关概念的基础上,基于超循环理论揭示了大数据联盟决策支持服务耦合机理,在此基础上根据用户需求的特点,构建了基于完全用户信息和不完全用户信息的大数据联盟两种决策支持服务模式。基于完全用户信息的决策支持服务模式,包括用户需求描述、信息搜索和匹配、服务方案形成及交付和反馈以及交互和跟进的服务方式等内容。基于不完全用户信息的决策支持服务模式,包括用户需求挖掘、缺失信息补充、服务方案形成及交付和反馈以及精细咨询和多重协商的服务方式等内容。最后以中关村大数据产业联盟为实证研究对象,进行了实证研究,验证了本文所提出的决策支持服务模式的可行性和合理性。大数据联盟在提供决策支持服务过程中专注推动各行各业使其进行合作,大力推动大数据和大数据联盟的技术成果在各行各业的应用,实现不同行业和多个维度的数据资源互补,促进大数据联盟内成员企业的整体发展水平,大数据联盟的倡导者坚持“全面聚合、深入挖掘、高效应用”的大数据发展战略,开展全面深层次的合作以及全面构造数据生态链,同时促进大数据产业健康创新的发展,促进创新应用的推广。