随着生活水平的提高,工作节奏的加快,人们对速冻食品的需求日益增加。然而,速冻食品的大量需求在促进速冻食品市场供给不断增加的同时,也给城市冷链物流带来了巨大的压力和挑战。城市冷链物流配送企业如何在要求的配送时间内为零售商提供高质量的配送服务就至关重要。另一方面,城市化进程诱发的道路交通拥堵使得速冻食品的城市冷链配送时间增加、配送成本不断上升。冷链配送企业在考虑客户需求的同时,还要考虑城市道路的交通拥堵情况和速冻食品的易腐特性等因素的影响。因此,在考虑道路交通状况的情况下,研究速冻食品城市冷链物流配送的车辆路径问题具有重要的理论和实践意义。文章首先从冷链物流和车辆路径问题的基础理论入手,介绍速冻食品冷链物流的特点、系统构成、车辆路径问题的分类、算法等,并对周期性车辆路径问题进行详细分析。在此基础上,结合速冻食品的易腐性、时间敏感性等特点,以包含车辆指派成本、运输成本、加班成本和货损成本在内的配送总成本最小为目标,建立基于道路交通状况的周期性车辆路径模型,对车辆路径、车辆配备和发车时间进行优化,并运用遗传算法对其进行求解。最后,文章以大连市台山冷库速冻食品配送为例进行实例分析,对模型的合理性以及算法的有效性进行验证。本文的研究结论可为冷链物流配送商在追求配送总成本最小化的前提下进行线路选择、乍辆规模、配送时间优化安排等方面提供参考,具有良好的应用价值。