微观交通仿真系统通过对交通流单个车辆的行为建模，模拟和再现现实世界中交通流动态运行状况，从而为交通控制、管理和规划提供有效的分析手段。但是，随着研究和应用的深入，交通研究和管理者们越来越期望利用微观交通仿真对大规模路网的交通管理和规划进行分析和评估。由于大规模交通路网中的车辆数目巨大，导致现有的串行微观交通仿真系统速度慢、效率低，难以满足实时的仿真要求。　　 本文旨在研究和实现并行微观交通仿真系统，以期为大规模交通路网的控制、管理和规划提供快速有效的评估和分析途径。本文的主要工作包括：　　 1)深入研究了并行微观交通仿真的微观交通模型，提出建立基于最小二乘支持向量机回归的微观跟驰模型，将最大熵样本精简策略引入至最小二乘支持向量机回归，在保证预测精度的情况下，降低模型的预测复杂度，并通过实验对该模型的预测精度和稳定性进行了分析。　　 2)设计了基于空间域分解的并行微观交通仿真系统架构，并提出了基于负载估计的K路递归路网分割算法，并对该算法的负载均衡性能进行分析和验证。　　 3)设计了主从节点通信域以及从节点通信域两层并行微观交通仿真通信架构，重点研究了区域间邻接车辆信息更新、跨区域车辆的信息交换以及路径的重新分配，并详细分析了其通信开销。　　 4)采用本文设计的并行微观交通仿真系统对合肥高新区路网进行了微观交通仿真，仿真结果表明本系统具有良好的性能。