低压电力线噪声特性和信道估计方法研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hunterpo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电力线通信(Power Line Communication,PLC)利用现存基础设施完善的输电线路进行信息的传递与交互。电力线系统的主要职责是供配电而非实现通信,相比专用于通信的系统,其信道特性和噪声干扰较为独特。不仅如此,PLC中存在的多径衰落效应和随机脉冲干扰严重影响其通信质量,为了提高通信质量,进行电力线的脉冲噪声抑制技术和信道估计技术的研究十分重要。本文主要研究内容及成果如下:1.研究了电力线的信道特性和噪声特性。分析电力线信道特性,根据其具备典型的多径效应和频率选择性衰落的特点,采用多径传播模型对其建模。结合每种噪声自身特性和产生原因,采取不同的方法建模。分析对比可见,脉冲噪声对PLC干扰最大。2.研究了基于部分传输序列(Partial Transmission Sequence,PTS)的脉冲噪声抑制方法。研究了几种典型的非线性脉冲噪声抑制技术,并提出引入PTS技术降低信号峰均比以改善Blanking-Clipping方法性能。通过将本文所提方法与其他几种非线性技术作仿真对比,验证了其具有更佳的脉冲噪声抑制性能,在-12d B至-5d B时,信号脉冲噪声比(Signal to Impulsive Noise Ratio,SINR)之下,误码率降低明显。3.研究了基于自适应差分进化的最大似然(Adaptive Differential Evolution Maximum Likelihood,ADE-ML)信道估计方法。分析了几种常用于电力线的信道估计方法的原理以及优缺点,最终选择ML方法进一步研究。针对ML估计依赖于有效信道长度获取的问题,引入改进的参数自适应差分进化方法用于ML估计的信道长度的动态获取。仿真验证了该方法有更佳的估计性能,相较于RVM信道估计,在均方误差(Mean Square Error,MSE)为10-3时,其信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)提高了约7d B。
其他文献
教会机器理解自然语言形式的文本,是当下人工智能的一大难以捉摸并且长远的挑战。本文致力于研究自然语言处理中的两大任务:自动问答和问题生成。其中自动问答是指在有了一定
稻谷是一种营养价值高,能够为人体提供大量能量的粮食作物之一。世界上有50%左右的人口以稻谷为主要食物来源。在中国,稻谷的产量占到世界总产量的67%。水分、淀粉和蛋白质是
目的通过本课题研究脉泻剂“甘露养心丸”治疗慢性心力衰竭模型大鼠,观察脉泻剂“甘露养心丸”对BNP与心功能+dp/dtmax,-dp/dtmax,m LVSP,m LVDP的影响,探讨脉泻剂“甘露养心丸”的机制机理;为脉泻剂“甘露养心丸”提供科学依据。方法选取健康SD大鼠84只(体重180-220g),随机分为甘露养心丸高剂量组、甘露养心丸中剂量组、甘露养心丸低剂量组、西药对照组、模型组、空白组,共
转录因子c-Myb是造血过程中非常重要的调节因子,在细胞的增殖、分化和凋亡等过程中发挥着重要的作用。c-myb在造血祖细胞中表达量很高,随着细胞的分化,它的表达量会降低甚至会不表达。近期关于c-myb的异常表达会引发各种癌症,如白血病,乳腺癌,结肠癌的报道引起了人们的高度重视。尽管有很多报道阐述了关于c-myb表达调控机制的研究,但是由于c-myb缺乏典型的启动子并且有多种因子参与其中,因此了解c
识别文本图像是计算机视觉领域的一个重要研究课题。随着深度学习理论技术的发展,对于背景简单且规则的场景文本,人们已提出比较成熟的基于深度神经网络的解决方案,其结果明
叶顶间隙的存在对涡轮的性能以及叶片通道流场都有非常大的影响,而对间隙泄漏流流动特征的研究对于提高涡轮性能具有非常重要的意义。目前的研究普遍认为,当叶顶间隙高度改变时,涡轮的性能、间隙泄漏涡的结构和大小、以及涡轮流场的非定常特性等都会随之发生变化。但是在涡轮叶片实际工作环境中,除了受到气动力的影响之外,往往还遭受高温燃气的冲击以及转子叶片高转速所带来的高离心力的作用,因此会造成叶片的变形,从而导致间
冠状动脉粥样硬化性心脏病简称冠心病,是世界范围内死亡率最高的疾病。冠心病是冠状动脉中的脂质、胆固醇、钙和其他物质沉积形成粥样硬化斑块而引起冠脉狭窄或阻塞,造成心肌缺血或坏死而导致的心脏病。粥样硬化斑块破裂会形成血栓,引发心肌梗死等一系列急性心血管事件。冠心病治疗的目的是控制斑块的形成和预防斑块的破裂,因此早期识别并分类斑块是介入治疗冠心病的前提。冠脉斑块诊断常用的成像技术分为侵入式和非侵入式两类,
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法是继快速傅立叶变换和小波分析之后,与20世纪末提出的一种新的信号处理与分解方法,擅长分析非平稳、非线性信号,该方法
基于麦克风阵列的声源定位技术即利用麦克风阵列对目标声源进行信号采集,对信号进行处理之后结合声源定位算法计算出声源的方位信息。随着数字阵列信号处理技术的快速发展,通
社区矫正作为非监禁刑的特殊代表,伴随人文主义精神与行刑监督社会化、个别化和科学化理念的兴起,综合节约刑罚经济成本与罪犯再社会化率较高的现实考量,自欧美国家改革传统