随着社会发展的稳步推进,我国高等教育工作也在新时期有了新的发展目标,“双一流”建设是应运而生的重要工作部署。有建设就相应地有对建设成效的评价,为积极响应“双一流”建设第三方评估的号召,本文尝试建立更具有中国特色的大学建设成效评价指标体系和评价方法,实现对大学建设成效的第三方评估。本文从人才培养、科学研究、国际化三个方面选取了三十余个指标建立大学建设成效评价的指标体系。在学科建设成效中分别利用R和UCINET进行聚类分析和学科建设的社会网络分析。聚类结果呈现出两类以人文社科和工科学科门类为划分的优势学科偏向。社会网络分析结果表明以计算机科学与技术等一级学科为核心学科建立起了学科间的密切联系,但整体学科网络密度较低。基于教育系统复杂的系统特性,本文选用灰靶模型来实现评价。文章分别进行了静态灰靶模型和动态灰靶模型的评价,首先利用全指标体系建立静态灰靶模型,输出了当前各个高校的靶心度,确定各个高校所在的评级。进而在二维传统灰靶模型的基础上加入时间序列,实现指标差异程度与指标增长程度相结合的动态灰靶分析,并将高校按照学科特色分两类进行建模,最后分别输出指标差异程度靶心度、指标增长程度靶心度和综合靶心度。灰靶模型的评价结果表明:(1)42所世界一流大学建设成效静态灰靶模型靶心度范围为[0.3474,0.8000],按等分取整原则可分为5级。(2)动态灰靶模型只考虑指标差异的靶心度以北京大学、清华大学、浙江大学和上海交通大学保持了稳定优势,只考虑指标增长的靶心度第一类大学波动较大,第二类大学中清华大学、电子科技大学和西北工业大学的增长程度相对稳定且处于领先地位。(3)本模型创新性地引入指标增长程度,较传统建设成效评价模型更加突出建设过程的比较。