论文部分内容阅读
基于任务上下文的查询扩展优化研究
【机 构】
：
南华大学
【出 处】
：
南华大学
【发表日期】
：
2009年期
其他文献
物体的识别检测是计算机视觉领域各项研究中的基础环节,对物体进行准确的识别检测能够为计算机视觉中的其他研究工作提供良好的指导。在基于学习有监督的物体识别检测中主要
植物是人类赖以生存的必要元素,一直以来都是人类关注的焦点。随着计算机视觉以及机器学习的高速发展,人们越来越希望能对利用计算机来自动完成植物图像的分类、识别、检索工
随着Internet的发展,为了能够有效地组织和分析海量的Web信息,人们希望能够对网页实现自动分类。因此,网页分类技术便成了快速且有效地组织网络上海量信息的一项重要技术。它
在电信市场竞争日益激烈的今天,大客户对于运营商的重要性不言而喻。80%的电信收入来源于20%的大客户。发展大客户用户,可以使运营商在市场竞争中获得更大的价值利益。为了改
传统的案例浏览以案例的非结构化文本形式为基础,计算机并不理解案例中的信息。在这种方式中,案例浏览者必须详细阅读案例以提取其中的有用信息。这样做的缺点是比较耗时,而
网络流量特性的分析、流量建模以及流量预测对于新一代网络协议设计、网络管理和提高网络服务质量等都有重要的意义。本文也正是以网络流量特性分析为出发点,对网络流量预测
随着通信技术的迅速发展,第三代通信技术已经逐渐走进人们的生活,它对无线通信和数据传输的巨大支持,使人们正在享受着许多更快更好的信息服务。与此同时,人们对于互联网的期
随着计算机技术、网络显示技术的高速发展，基于网络的视频显示控制技术引起人们极大的研究兴趣，在机器视觉、大屏幕显示等方面都有着很大的应用潜力。
论文对显示控制技术