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深度学习的轻量化算法研究
【摘 要】
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随着相关数据集和计算机硬件的高速发展,深度学习技术在图像视觉,语音,自然语言处理等多个领域取得重大进展,特别是图像视觉领域,深层的卷积神经网络在图像识别,图像检测,语义分割等多项任务均取得目前最好的性能,甚至已经超过人眼。性能越好的神经网络往往意味着更深,更宽的网络结构,更多的网络参数以及更为庞大的存储和计算开销,往往无法将其顺利的部署到移动端和嵌入式设备中。因此对神经网络的压缩和加速具有重大的学
【机 构】
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电子科技大学
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2019年12期
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