海天背景下舰船目标的检测技术是目标检测领域重点研究的课题之一,如何远距离可靠地探测、识别在背景杂波和噪声干扰条件下的目标,对于当今众多领域都具有重要意义。本文以目标显著性特征为基础,通过空域和时域两个角度分析,研究了基于时空联合的海天背景下舰船目标的检测方法,主要工作如下：(1)对海天图像的构成和舰船目标的成像特性进行了分析。以图像增强为目的,详细介绍并实现了几种基于显著性特征的空域目标增强方法,并通过实验对比分析各方法的效果及应用局限性。(2)针对空域单特征目标增强的局限性,提出了基于时空联合的目标增强方法。从空域角度出发,本文选取了局部熵、局部对比度均值反差、局部边缘梯度、局部平均梯度强度和分形维数D维面积K五个目标显著性特征,分别构造单特征显著性图。通过选定的融合策略,实现多特征显著性图的融合,构造空域显著性图。在时域方面,充分利用目标在经过前后像素点灰度差异性,对像素点进行时域高通滤波,构造时域显著性图。最后通过时空融合策略,融合空域和时域显著性图,构造时空显著性图。实验结果表明,时空联合能实现目标的显著增强,并加大目标与背景的对比度。(3)对目标的检测和识别方法进行了研究。分析了几种目标分割方法,通过实验对比分析证明,最大对比度分割方法具有较强自适应性,能实现目标的有效分割。对于分割后目标图像进行目标识别,引入了HFQC滤波法,但该方法存在后续新增目标无法识别的缺陷,文中通过正反两次滤波改进了该缺陷。HFQC滤波后,对滤波结果使用管道投票进一步剔除虚假目标,确认真实目标。实验证明,在时空联合目标增强的基础上,改进的HFQC滤波法结合管道投票法表现出较好的检测性能。