指针式仪表因其结构简单、可靠性好、性价比高、读数直观方便等优点,在生活和工业生产中被广泛应用。本文主要研究了基于机器视觉的指针式仪表读数检测技术。主要工作如下:首先,通过选择适合的图像采集设备,设计合理的图像采集方案,拍摄到清晰的仪表图像。结合实际情况发现,当物距较近时图像存在一定的形变,为此,通过设计相机标定实验,有效地恢复了图像失真,图像信息与实际情况相符。其次,经过图像预处理工作,进一步增强有效的特征信息,减小干扰。并针对实际检测中存在的仪表摆放不端正而加剧检测误差的问题,提出了仪表图像校正方案。通过寻找图像中的有效特征信息作为校正基准,寻找校正的角度,有效的解决了该问题,提高了检测准确度。再次,在对指针边缘直线特征提取过程中,针对Hough变换参数难选择,检测到直线数量过多的问题,提出了合理的优化操作,通过连通域筛选、指针轮廓细化有效提高了检测方案的鲁棒性和容错能力,能够获得可信度较高的指针直线。最后,通过实验验证本文提出的指针式仪表读数检测方法的准确度。实验结果表明,本文提出的方法可以满足实际检测需求。