随着现代分析技术的进步和发展,中药指纹图谱作为目前中药鉴定、中药质量控制的有效手段,近年来已经成为中药研究最热门的领域之一。红外光谱是一种重要的中药指纹图谱,它是对整个化合物分子的鉴别,比单纯的官能团的化学定性鉴别更具专一性,红外光谱能够反映出各种中药在化学成分上的差异,中国、英国和许多其它国家的药典都采用在极其严格条件下制备的光谱图作为标准图谱,即借助标准谱对药物进行鉴别。论文结合红外光谱和模式识别技术提出了红外光谱相似光谱的概念,并设计了相似谱计算软件。该相似谱能提供两红外光谱差异最为突出的波数范围或位置的信息,这些信息可辅助谱图解析,将其与模式识别技术结合起来,可实现对差异较小光谱的识别。作者依红外光谱相似谱提供的信息,对93个灵芝样本进行了k-means聚类分析,分类结果与形态分类法得到的结果基本一致；建立了39种灵芝的红外光谱数据库,在未知灵芝样本情况下,可根据其红外光谱指纹图谱,借助相似度实现灵芝品种的自动检索和智能识别；并提出了一种利用荧光光谱法测定灵芝多糖含量的新方法,可用于灵芝及其它相关产品中多糖含量的分析。具体工作可以分为以下四个部分：1、基于红外光谱比对思想,结合模式识别技术中的相似度计算方法,利用Visual Basic.NET语言设计了红外光谱相似谱分析软件。该软件能够进行红外光谱浏览、计算任意两红外光谱的相似谱、设置不同的偏移量来计算不同比对精度的相似谱,可以自定义计算两光谱任何光谱范围的相关系数和相似面积,还可以以TXT格式输出计算生成的相似谱和其它相关计算数据,以便对其进行进一步的分析和研究。2、收集到了赤芝、紫芝、黄芝、黑芝和青芝5种灵芝的样品共31个,以1号样(云南野生赤芝)的红外光谱为公共比较对象,设置偏移量n为20,计算了在800～1800cm-1波数区间内各样品的红外光谱相似谱。在1560～1502cm-1、1460-1421cm-1和1319～1260cm-1三个波数区间内,五类灵芝各自具有不同的变化规律,抓住这一规律分别计算了各样本在这三个区间内的红外光谱与1号样本之间的相关系数R1、R2和R3,根据这3个参数,用K-means聚类分析法对31个样品(每个样品重复测定3次)测得的93个红外光谱的样本进行了三维聚类分析,聚类分析的结果将样本分为了4大类,即：赤芝和紫芝类、黑芝类、青芝类和黄芝类。这一无先验知识分类的结果将赤芝与紫芝归为了一类,它与目前占主导地位的形态分类法得到的结果一致。3、针对灵芝红外光谱数据库需求及检索方法进行了系统分析研究,建立了相应的计算方法,完成了有关数据库系统程序开发的工作。该数据库具有关键字查询和相似度查询功能,关键字查询采用的是模糊查询技术,模糊查询相比传统的字段查询更有效,占用内存更少,用户交互更有效,适应性更强,可辅助人们对红外谱图的解析,可较方便地实现对物质的分类鉴别和质量控制。4、参照苯酚-硫酸法,使灵芝多糖在浓硫酸的作用下脱水生成的糠醛或羟甲基糠醛再与苯酚缩合成一种带有苯环的荧光物质,从而可以用荧光光谱法对其含量进行分析。通过对9种不同灵芝样品中多糖含量分析的结果表明：用荧光光谱法测定的结果与《中华人民共和国药典(2005年版)》方法测定的结果基本一致；该法测定结果稳定、重复性好,可用于灵芝及其它相关产品中多糖含量的分析。