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汉语分词是自然语言理解中的一个主要组成部分，同时也是文本挖掘，机器翻译，信息检索的基础。由于汉语分词问题本身的复杂性，故而寻求准确有效的汉语分词方法成为自然语言理解的主要研究内容之一。本文设计了基于统计和语义分析相结合的分词模型，将其应用在产品的设计过程中。通过该模型将用户以自然语言形式描述的需求进行切分，将切分结果经过自然语言理解系统的其余模块的处理转化成为计算机能够识别的概念设计要求。本文分析了现有汉语分词的方法及其主要存在的问题，研究了基于语料库的分词方法及其关键技术，结合现有的分词方