文中主要探讨了基于噪声信号的钢管混凝土脱空检测的基本原理及方法,并通过试验验证了该识别方法的有效性以及可行性。首先简要介绍了钢管混凝土脱空无损检测的意义和现阶段的研究概况,然后较详细的分析了钢管混凝土脱空的机理,并对现有的无损检测方法做了系统的总结,指出各方法的优缺点和在实际工程中的使用情况。该试验的研究目的是找出一种操作起来更方便、检测结果准确性更高的方法,本文对声音信号识别法进行了较深入的研究,主要进行了以下工作:针对基于声信号的无损检测法,引出了适用于非平稳信号分析的Hilbert-Huang变换法,并详细阐述了经验模态分解(EMD)和Hilbert谱分析;同时还介绍了模式识别的概念及其在钢管混凝土脱空检测中的应用。先对所采集到的信号进行预处理,得到本征模式函数(IMF分量),然后通过Hilbert-Huang变换得到瞬时幅值特征样本,再对形成的瞬时幅值特征样本空间设定阈值,从而完成对样本的选择和提取,得到有利于模式分类的样本,最后对这些样本进行模式识别,从而判定结构脱空与否。设计、制作了钢管混凝土的模型,在钢管混凝土中人为设置三处脱空,然后敲击钢管混凝土表面,利用声级计频谱分析仪和LMS动态测试系统,采集设置脱空部位和浇筑密实部位的声音信号,并进行数据处理,验证了该分析方法的有效性。同时,通过功率谱分析对脱空进行识别,并总结了两种方法的优缺点,最后提出了若干在脱空识别方面有待进一步研究的问题。