基于词计算的语言动力系统及其相关性分析

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常规动力系统(简写为CDS)在研究工程系统,物理系统中发挥了巨大的作用,但是在分析复杂系统行为方面有极大的缺陷.该文提出了语言动力系统(简写为LDS)理论来分析处理复杂系统.1.LDS的分类.根据所研究的系统是否建立常规的数学模型将LDS分成两类:已经建立了常规数学模型的系统称为Ⅰ型LDS,没有建立常规数学模型的系统称为Ⅱ型LDS;2.词计算.与数字计算不同,词计算以模糊集合为计算单位,如何对系统进行词计算是LDS的基本出发点.该文将词计算分成三步:词的清晰化,模糊推理,推理转化,并且对于不同类型的LDS,我们用不同的方法进行计算.3.Ⅰ型LDS性质的分析.为了研究CDS中的平衡状态及其稳定性,倍周期分支,混沌等性质在LDS下的表现形式.对于Ⅰ型LDS,我们分析了Ⅰ型LDS的平衡词及其稳定性,倍周期分支,混沌性质.由于虫口模型x<,n+1>=λx<,n>(1-x<,n>),O<λ≤4具有随着参数的变化,其状态由稳定经过倍周期分支进入混沌的变化过程这一特殊性质,我们将虫口模型转化为对应的Ⅰ型LDS,并分析了x<,n+1>=λx<,n>(1-x<,n>),O<λ≤4由稳定经过倍周期进入混沌的语言动力学性质.4.Ⅱ型LDS及其控制.Ⅱ型LDS的研究对象是一类复杂的巨系统,我们通过模拟人类操作语言,使用概念的能力,采用基词及模糊规则基来描述系统动力学行为.5.LDS在金融系统中的应用.金融系统是一类复杂巨系统,在该系统中,不仅有精确的数字计算,而且有模糊概念的智能计算.因此,我们将词计算的方法引入该系统,并着重分析了股东收益与净资产收益.
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