健康成年人血清总胆固醇(TC)和甘油三酯(TG)是临床上重要的血脂检测指标。为了分析以上两项血脂指标与地理环境因素之间的关系,揭示我国健康成年人血清总胆固醇和甘油三酯参考值的地理分异规律,分析地理环境是通过何种方式影响着两项血脂指标。本文使用数理统计和地统计方法,分别建立预测模型,预测出血清总胆固醇和甘油三酯在全国的参考值分布,进行全国尺度上的分析研究。本文搜集了全国29个省级行政区的42477例健康成年人的血清总胆固醇和甘油三酯的实测数据以及全国各县市的空间、气象、土壤数据。然后对数据进行了初步的空间自相关分析和相关分析,得到与血清总胆固醇和甘油三酯指标相关的地理因素指标。选取相关性显著的指标,通过主成分分析、岭回归分析、支持向量机、人工神经网络等方法进行模型构建,建立预测模型。对血清总胆固醇参考值、甘油三酯参考值的各个模型的预测结果进行误差检验评价。选取人工神经网络预测模型作为血清总胆固醇和甘油三酯的最终预测模型。并通过这个模型预测全国2322个县市的血清总胆固醇和甘油三酯的参考值,从而使用克里金插值法绘制中国健康成年人血清总胆固醇和甘油三酯的参考值的趋势图和分布图。经过本文的研究主要得出以下结果和结论:(1)中国健康成年人血清总胆固醇和甘油三酯的指标数据存在空间自相关性,在地理上的空间分布是有规律的。通过相关分析发现:中国健康成年人血清总胆固醇指标数据与纬度、海拔、年日照时数为正相关;与年平均气温、年平均相对湿度、年降水量为负相关。中国健康成年人甘油三酯指标数据与纬度、海拔高度、气温年较差、表土盐分呈显著正相关;与年平均气温、年平均相对湿度、年降水量呈显著负相关。(2)通过模型构建,构建出四种预测模型。然后通过计算模型的MSE、RMSE、MAD、MRE值进行误差检验。经过四个模型的模拟、预测和检验发现人工神经网络模型的MSE、RMSE、MAD、MRE值最小,也就是说人工神经网络预测模型的预测效果最好。故本文选取人工神经网络预测模型为血清总胆固醇和甘油三酯的最终预测模型。(3)选取人工神经网络模型,直接经模型的程序运行得到2322个预测结果。最后通过预测结果绘制中国健康成年人血清总胆固醇和甘油三酯的参考值的趋势图和分布图。从图中可以看出,血清总胆固醇参考值的分布较为连续,青藏高原地区最高,其他地区较低,南部地区最低。甘油三酯参考值的分布也较为连续,分布趋势为西北地区最高,高于全国其他地区,东南沿海地区最低。通过以上的结果和结论可以得出:中国健康成年人血清总胆固醇参考值和中国健康成年人甘油三酯参考值在一定程度上受到各种地理因素的影响。通过研究健康成年人血清总胆固醇和甘油三酯参考值的地理分异规律,可以辅助中国不同地区血脂参考值的制定,可以补充医学上对人血清总胆固醇和甘油三酯参考值地理分布的研究。