伴随我国“互联网+”及“新医改”等政策的下达与实施,加之互联网技术发展日新月异,医疗信息化服务升级被更多人所关注。虽然我国医疗信息系统的建设已经有三十余年的历史,但各医疗信息化系统的孤立导致各系统间仍存在诸多问题,包括文件难以共享,管理成本高,数据挖掘不便等,况且目前针对医疗信息系统的存储方案也仍不够完善。本课题针对以上问题,研究并设计一款基于HDFS的医疗文件存储软件,并在软件的设计与实现过程中对HDFS的小文件存储策略和副本存放策略进行改进。本课题主要工作如下:1.针对HDFS不善于处理大量小文件的问题,本课题通过分析HDFS文件存储原理和其他学者在各领域对大量小文件处理的改进策略,提出针对医疗文件结构种类多样,文件大小跨度大等特点的小文件存储改进策略。该策略通过计算出各文件的Sim Hash签名和签名间的海明距离判断文件的相似性,从而进行小文件的分类与合并,在存入HDFS前对文件进行预处理。根据测试,该策略对比于无规则的文件合并策略,读取速度提高4.89%。2.针对HDFS副本存放策略的节点选择随机性强,负载均衡性差等问题,本课题通过分析HDFS副本策略的源码和其他学者的改进策略,提出结合使用AHP层次分析法和一致性Hash算法的改进策略。测试结果表明,相比于基于遗传蚁群算法和支持向量机的改进策略,本课题提出改进策略在读取速度方面提高3.65%。3.本课题采用B/S服务模式进行软件设计,完成对前端Web界面和后端服务器的程序编写,服务后端采用经典的Struts、Spring、Hibernate框架进行搭建。软件根据需求设计了包括用户信息管理、文件信息管理、集群信息管理、小文件预处理四大功能模块。4.搭建HDFS集群和软件测试环境。依据软件质量测试标准GB/T25000.51-2016、GB/T25000.10-2016和GB/T35136-2017,对软件进行功能及非功能性测试,判断软件的功能完整性和可用性。测试结果表明,软件满足用户对医疗文件存储的需求,且符合国家软件测试标准。