【摘 要】
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随着移动通信领域竞争的加剧,用户的离网将越来越显著,因此,对离网问题的研究将成为客户关系管理的一个热点问题.国际上普遍采用各种数据挖掘技术预测离网,包括决策树、神经
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随着移动通信领域竞争的加剧,用户的离网将越来越显著,因此,对离网问题的研究将成为客户关系管理的一个热点问题.国际上普遍采用各种数据挖掘技术预测离网,包括决策树、神经网络、关联规则等算法.该文提出在多变量条件下,使用关联规则算法能有效识别用户离网模式.在关联规则采掘中,提出"位向量"的方法,改进对大项集的搜索算怯.最后,将预测结果与样该实际情况进行比较,对模型进行初步评价.
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