智能中文输入技术在桌面平台已经得到了广泛的应用，通过研究手机平台汉字输入的特点，本文将智能输入技术引入到手机平台上，并在手机平台上实现了以二元概率为基础的整句预测输出。 本文首先描述了对一种较为流行的数码输入法编码规则的改进方法，介绍了智能输入技术中普遍采用的n元语法模型以及两种常用的数据平滑算法，并给出了一个记忆用户输入习惯的自学习模型。然后，详细描述了上述数码中文输入系统中各类数据文件的存储结构及相关查找算法，在设计这些数据结构和算法时，充分考虑了手机资源的有限性。在此基础上，着重说明了实现整句输入的预测算法，该算法利用了正整数拆分表提高了执行效率。在介绍了Symbian平台的输入法接口与系统特性后，本文详细描述了基于该平台实现上述手机中文输入系统的过程，并就测试情况作了说明。 在系统实现过程中，根据手机上文字输入的特点，本文以电影人物对白作为二元数据文件的统计来源。测试结果表明，该系统在口语输入的环境下达到了较好的实用水平。本文将统计语言模型运用到手机输入系统中，具有较大的实用价值。