目前，手机的普及率不断提高，基本上是一人手持一部手机，手机成为人们日常生活中的必需品。而手机壳体作为手机的重要组成部分，其表面的缺陷影响手机整体的美观，因此手机壳体表面缺陷检测是手机质量检测的重要环节。本文以金属材质的手机壳体作为研究对象，针对其表面产生的划痕、擦伤、凹坑、颗粒等类型缺陷，研究和设计了一种高精度的手机壳体表面缺陷检测与识别的方法。主要研究内容与成果如下：
　　(1)介绍了研究对象的特征以及技术难点，分析了手机壳体表面缺陷检测平台设计的机械结构、视觉成像、电气控制三个部分，对其中的硬件进行选型，结构进行设计。
　　(2)研究了手机壳体定位方法，介绍了定位方法流程。针对手机壳体边缘轮廓周围的噪点干扰，影响定位的误差，采用了一种基于卡尔曼滤波的边缘拟合。针对手机壳体的朝向问题，采用了一种基于仿射变换的图像旋转，根据轮廓偏移角和偏移边的长度来计算旋转角度进行旋转校正。实验表明本文手机壳体定位方法的实际平均定位精度达到0.15mm，图像像素定位精度达到2.02pixel。针对ROI区域划分，本文提出了一种基于光照模型和列直方图的掩模处理方法。
　　(3)研究了手机壳体表面缺陷检测方法。针对单向打光引起的光照不均的现象，提出了一种结合retinex和对数变换的图像增强新算法，消除光照不均现象的影响；针对手机壳体存在复杂纹理，缺陷细小、种类繁多的特点，提出了一种基于小波变换和环绕抑制的缺陷检测方法，进行图像分割，实验结果表明其检测准确率达到96.84%；针对缺陷识别分类，采用基于SVM支持向量机的分类方法，实验结果表明其识别准确率达到96.00%。
　　(4)设计手机壳体表面缺陷高精度视觉检测软件，详细介绍了软件系统总体结构、软件检测流程及系统界面。