非合作通信是在通信参数未知的前提下,利用信号处理技术对接收的电磁波信号进行参数估计和解调,在军事和民用领域都有着广泛的用途。本文针对MIMO-OFDM的非合作接收问题,研究了发射天线数目、空时编码模式以及子载波数估计方法,主要研究成果如下:（1）针对MIMO系统发射天线数目估计难的问题,提出一种基于CNN的发射天线数目识别方法。该方法采用单天线接收MIMO信号,将采集的不同天线I&Q数据经过功率归一化后作为网络的样本集,送入CNN训练和测试。仿真结果表明,在多径衰落信道SNR=5d B时,七类MIMO发射天线识别正确概率值为96%;实际测试实验中直达波在SNR=5d B时,三类天线识别正确概率值为80%,在多径信道条件下未人工添加噪声时识别的正确概率值为88%。（2）针对MIMO系统中的空时分组码编码模式的盲识别问题,提出一种基于CNN和FOLP的联合识别方法。该方法第一步将AL与SM编码的I&Q数据样本混合成一个新样本数据集,送入CNN训练和测试,网络能识别包括混合类、STBC3、STBC3＿1、STBC4在内的所有空时编码模式。然后第二步进行时延为1的FOLP检测,将I&Q数据以OFDM块为单位做时延为1的四阶矩运算,再对计算结果进行离散傅里叶变换,观察频谱图出现峰值的位置与理论值比较,识别AL与SM编码。仿真结果表明,联合识别方法与基于CNN算法相比较,在二径瑞利衰落信道SNR=0d B时的识别性能由80%提升到97%。（3）提出一种基于CNN的发射天线数目与子载波数联合识别算法。方法首先将单天线采集的I&Q数据进行功率归一化处理,针对五类发射天线数与三类子载波数的样本集进行多标签联合编码,样本集经过CNN进行训练,提取天线与子载波联合特征。仿真结果表明,在多径衰落SNR=5d B时,十五类多天线多载波仿真数据正确识别概率达80%;实际测试实验中直达波在SNR=5d B时,五类数据正确识别概率达83%,在多径信道条件下未人工添加噪声时网络的正确识别概率达80%。