煤炭行业的发展在我国工业发展中占有重要的地位,而传统的煤炭能源结构带来环境污染严重、能源利用率低等问题,对生态环境造成一定程度的破坏。随着绿色发展理念的推广,高效环保的煤炭资源开发模式势在必行,其不仅可以满足我国自身可持续发展的要求,同时可以减缓气候环境的变化。为此,本论文综合多方面因素考虑,提出不确定性多目标煤炭模型并设计多目标算法求解。首先,煤炭矿区系统错综复杂,为了更好的实现可持续发展,从经济、环境、能源、安全等多方面考虑,分析煤炭价格、污染排放等变量的影响,提出了经济效益、能源效益、环境效益、煤矸石效益及安全效益这五个目标函数的不确定煤炭多目标期望值模型。由于期望值模型中随机约束的变量没有一个确定的可行集,因此设置置信区间进行对不确定变量进行随机约束,提出了多目标煤炭机会约束模型。其次,文中所提的多目标煤炭期望值模型同时包含五个目标的优化,由于所含目标数较多,因而采用多目标智能算法求解。针对经典的NSGA-III算法,为了更进一步提高解集的多样性,通过使用不同分布策略增加了可选解的范围,在求解模型过程中将效果比较差的解替换掉,从而可以更好的得到模型的求解结果。另外,在实验部分与其他多种多目标算法进行比较并验证所提算法性能。最后,针对煤炭多目标机会约束模型求解,其同样为高维多目标模型的求解。文中采用随机模拟方法描述不确定变量,并设计了混合策略的NSGA-III算法对模型进行求解,利用自适应策略删除多余的参考点,PBI距离策略提高解集的收敛性和分布性。通过多种算法对比实验,表明该算法在求解模型上具有更好的性能。