颜色科学领域的发展随着时代的进步也在不断的向前迈步,随着显示设备和成像技术的快速发展,颜色信息可以任意在媒体设备上呈现出来,但由于各种媒体设备的颜色呈现机理不同,因此如何保证设备间颜色再现的一致性成为重要的研究课题。因此图像在不同媒体设备间通过传递后会产生色彩不一致性问题,进而给工业领域和日常生活造成诸多困扰,并且同一颜色在不同光源环境里也会发生颜色的变化,这给跨媒体颜色再现增添了新的挑战。随着颜色管理体系的发展,通过颜色管理对不同媒体设备做颜色校正,成为了当今广泛的主要应用,但是现今的颜色管理比较单一,所有设备媒介中应用最广泛的只有sRGB颜色管理方法,并且颜色复现效果不理想。随着科学技术发展,Adobe RGB颜色管理方法随之出现,Adobe RGB的色域空间要比sRGB的色域空间更加广泛,但是在应用跨媒体颜色复现时,也会出现较大误差。为此本文针对这一问题提出两种优化算法,来解决不同媒体设备间的跨媒体颜色复现存在的颜色不一致问题。在本文中首先提出,利用色域空间较好的Adobe RGB色域作为色彩研究空间,根据色度学理论知识,再结合色度特征化算法,实现从数码相机到液晶显示器的跨媒体颜色复现。并且在实际应用中,为了证明该算法的可行性与适用性,本文设计了两种光源环境下的跨媒体颜色复现,并根据实验数据结果,利用不同的颜色空间(即CIELAB、CAM16-UCS)与物体真实值进行色差比较,实验证明该算法能有效减小设备间进行跨媒体颜色复现后的色差。考虑到算法的单一性,本文又根据色貌学理论知识,利用CAT16色适应模型与色度特征化算法相拟合,实现从数码相机到液晶显示器的跨媒体颜色复现。同样的本文设计了两种光源环境下的跨媒体颜色复现,并且根据实验数据结果,利用不同的颜色空间(即CIELAB、CAM16-UCS)与物体真实值进行色差比较。实验证明了该算法也能有效减小设备间进行跨媒体颜色复现后的色差,在考虑到光源环境、颜色空间以及色度学和色貌学等诸多因素下,本文提出的两种跨媒体颜色复现优化算法效果较为理想。并且在研究数据上的表现较为突出,证明了这两种优化算法优于当前的颜色管理体系。关于颜色管理系统的跨媒体颜色复现出现的颜色不一致问题,我们提出的两种算法能有效解决该问题,在未来的发展中,切合实际应用到生活和工业领域中去,为颜色科学领域的进一步发展做出一个新起点。