QR分解相关论文
针对在七参数坐标转换过程中,控制点本身含有的各种误差会对坐标转换的结果产生影响的问题,该文探讨了随机误差对七参数转换模型的......
高阶张量在信号处理、数据挖掘、神经科学、计算机视觉等领域中都扮演着重要角色.因此,从高阶张量中提取出有用信息是一项非常重要......
针对阵列信号实时处理系统中的各类矩阵求逆模块设计存在程序状态机转换复杂,时序调试困难,可扩展性弱等问题,提出一种基于HLS（High......
基于格的密码体制作为后量子时代公钥密码体制的主要选择之一,受到了越来越多的关注。格中困难问题求解算法的有效性,在公钥密码体......
线性混合模型在生物、医学、经济、计算机、微波工程等领域具有十分广泛的应用,因此这种模型的研究颇受统计学家的重视.这种模型的......
随着IMT-Advanced技术的演进,新一代宽带无线通信领域中出现了一系列的新技术。协作多点通信技术是一个颇具前瞻性的概念,旨在提高......
自适应波束形成是信号处理领域的一个重要分支,它目前广泛应用于雷达、声纳和通信等应用领域。经过近四十年的发展,自适应波束形成......
在一定的成本及满足网络业务质量的前提下，建设一个容量和覆盖范围都尽可能大的无线网络是无线网络规划的目标。覆盖的关键是基站选......
目前，直接序列扩频通信技术发展迅速，虽然其本身具有干扰抑制特性，但当其处理增益不足以对抗强干扰时，必须采用自适应算法来进行干扰抑......
随着数字网络化及多媒体技术的迅速发展和广泛应用,Internet逐渐成为人们获取多媒体信息的重要来源。如何实施网络环境下的版权保......
当今人类社会已进入信息时代，无线通信越来越受到人们的重视。随着Internet和多媒体等高速数据业务在无线通信系统中的广泛应用，下一......
CDMA是第三代移动通信的核心技术之一,它允许用户使用相同频率,利用不同的扩频码字来区分用户。CDMA系统是干扰受限系统,系统的性......
混沌系统的控制及混沌同步的研究,以及混沌在保密通信上的应用是当前国际学术界关注的热点问题.它们也是非线性科学、信息工程领域......
CMAC,即小脑模型关节控制器,是一种局部泛化能力很强的神经网络;而RLS(递推最小二乘法)是保证全局极优的稳定收敛算法.该研究将RLS......
无线传感器网络(WSN, Wireless Sensor Networks)由众多能量受限、计算能力受限、存储受限的传感节点组成,它把逻辑上的信息世界与......
随着工程等科学领域动力系统日益复杂化,对互联系统或动态网络的研究已成为智能电网、社交网络、交通运输系统等不同领域的重要研......
在线静态安全分析对计算速度有较高要求,其计算量主要集中在对大量故障潮流的详细分析。静态安全分析中存在各个故障潮流间的粗粒......
在使用精密星历拟合广播星历参数时，需要计算每个参数的偏导数。现有方法通常采用解析法计算偏导数，其具体过程非常繁琐且复杂。......
完全负矩阵是一类所有子式均为负数的实矩阵,这类矩阵一般是病态矩阵.在数值代数中,高精度的数值结果是我们所期望的.但是对病态矩......
伴随着互联网技术的迅猛发展,数字化的信息量呈爆炸式几何增长,数字信息的安全、版权问题亟需解决,而数字水印技术的出现为解决些......
分类问题是机器学习的核心内容之一,神经网络(ANN)因为可以在任意精度下逼近真实分类函数而受到了广泛运用。本文提出了一种基于实......
伴随着网络信息技术的迅猛发展,数字音频的传播变得更加快捷,人们可以利用数字设备轻松处理音频信息,这使得数字音频的安全问题变......
随着互联网技术和多媒体信息处理技术的高速发展,数字图像得以在网上广泛传播,这也导致了图像盗版和恶意篡改的现象频繁发生。如何......
信息技术的飞速发展促使无线通信业务产生了爆发式的增长,与传统的有线通信系统通过电缆来实现信息传递不同,无线通信系统以电磁波......
针对结合空时分组编码和分层空时的组分层空时(Group layered space-time,GLST)系统,提出了一种基于降元集合的发送天线选择算法.......
线性方程组Ax=b因为某些原因而无解时,往往需要解其最小二乘解.而QR分解是矩阵分解理论中的重要方法之一.文章主要简述了Givens变......
姿态参数是表征载体运行安全的重要信息，例如航天器的姿态测控、飞机的偏航角测量及陆地车辆的方向信息获取等。姿态参数检测是发展......
爆炸式增长的数据流量、海量的接入用户以及不断涌现的各种应用场景促使无线通信技术向着高容量、高频谱利用率以及低时延高可靠性......
随着计算机技术、信息科学及测绘科学技术的发展和进步,数字地形图越来越广地应用于自动制图、城市规划、工程建设、地理数据建库......
将独立成分分析(ICA)算法用于高光谱图像解混时,算法对丰度的独立性要求与实际地物分布相矛盾;同时,采用梯度算法对解混目标函数进......
条件数是数值线性代数中的重要概念,与解析展开、扰动理论及计算解的精度分析紧密相关.对于数值代数中的一些基本问题,一些作者已......
ABS算法是一类求解线性与非线性主程组的投影算法.这一算法类二十年已发展成为一个庞大的囊扩了目前大多数基于迭代与投影的求解方......
设计高效稳定的矩阵特征值算法是数值分析中最重要的问题之一。本文对矩阵特征值问题进行了深入探讨，包括以下两个方面： 其一，研究......
要定量、准确地对工程上普遍存在的振动问题进行结构动力力学分析，研究结构有限元模型的修正问题具有重要意义。结构动力模型修正就......
试验设计是统计学的重要分支之一，它主要研究如何合理地安排试验，以便使人们更有效地探究某一系统的某些输入变量和输出变量之间的关......
支持向量机(SVM)是一种有效的数据挖掘算法，被广泛用于分类和预测问题。但是训练样本规模较大时，支持向量机求解凸二次规划问题的计......
有限元模型修正问题起源于结构动力学研究,广泛应用在工程技术、信号处理等领域.关于有限元模型Mü+Cù+Ku=0,其中M,C,K∈Rn×n分......
最小二乘法是误差拟合、模型估计的常用方法，在科学技术领域有广泛的应用．对于超大规模的最小二乘问题，在通常情况下得不到精确解，而利......
高压电网的故障与扰动信号中含有大量的暂态分量,这些分量的幅值、频率、衰减因子和初相等参数可以用Prony算法得到.提出Prony算法......
为提升数字水印抗攻击能力,本文提出了一种改进的基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法。该算法首先对载体图像Contourlet变换......
期刊
提出一种应用Givens变换实现QR分解的脉动阵列中的边界单元和内部单元电路结构。在硬件成本增加不多的条件下,应用牛顿-拉夫逊迭代......
针对弹性高速飞行器非线性、不确定性和刚体/弹性耦合的特点,提出了一种基于QR分解和滚动时域估计的状态/参数联合估计方法.首先,......
对应于矩阵反演公式及 QR分解定理 ,加权最小二乘法 ( WRL S)存在两类不同的算法结构。基于 QR分解的结构中 ,建立于 Givens Rotat......
本文介绍了基于向量空间的信息检索方法,检索词和文件之间的关系表示成一个矩阵,查寻信息表示为检索词权重的向量,通过求查寻和文......
