增强现实(Argument Reality, AR),也被称之为混合现实,该技术在上个世纪九十年代提出,是在虚拟现实技术上发展出来的一个重要分支。它通过实时地计算跟踪摄像机的位姿和相应的图像技术,在显示设备上将虚拟信息和现实世界联系起来,让使用者在感官上认为两者是一体的。有效提升了使用者对现实场景的理解,也增强了互动性、趣味性。本文主要针对增强现实系统中的图像识别问题做了探讨和分析,深入研究了局部不变特征算子的提取过程,结合KD-树算提出了有效的匹配识别策略,并剔除错误的匹配点,使系统能够达到实时性和准确性的需要。针对室外场景预设模板不充分的情况本文提出了分割目标的方法,利用GPS定位技术,大致确定目标后,通过有效的图像分割技术将需要增强显示的目标区分出来,将网络中获取的目标信息渲染后在合适的位置显示。实验结果证实本文提出的方法在效率和准确性上能够达到增强现实系统的需求,结合现有的一些技术在移动智能终端上实现了系统,从一定程度上能够满足用户对信息扩展的需求,并且比传统的增强现实系统的适用范围更广。