协同学研究的是由完全不同性质的大量子系统组成的各种系统，它的中心议题是研究子系统通过怎样的合作才在宏观尺度上产生空间、时间或功能结构，尤其集中研究以自组织形式出现的那类结构，从而寻找与子系统性质无关的支配自组织过程的一般原理。 在协同学中，模式识别及联想记忆可以看成是在一个非线性动力学系统中的动态过程。Haken教授将协同学原理运用于模式识别，提出了新的基于协同学的神经网络，即协同神经网络，或称之为协同计算机。 本文根据协同学理论方法，研究协同神经网络在图像模式识别中的算法与应用。通过转化协同神经网络在模式识别中应用的思想，改进算法，针对黑龙江省经济发展的特点，选取适当年份的产业的投资与产值数据，建立黑龙江省与其他各省的投资比对模型，通过模型分析结果以便为黑龙江省在更长时期内的投资和经济发展提供切实有效的辅助决策方案。黑龙江省与其它发达省市之间的经济比对结果通过MATLAB7.0软件编程实现。