【摘 要】
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随着我国社会经济发展不断提速与科技水平不断进步,人类对土地利用方式的干预愈发增强,人类活动导致的土地利用变化使得生态系统原有的稳定性被打破,随着土地利用方式的改变各类用地所具有的生态系统服务功能发生变化,进而使得各类用地所具有的生态系统服务价值时空上也发生改变。本文以略阳县为研究区域,基于该地区2007年、2012年、2017年的土地利用数据与相关资料,运用土地利用转移矩阵、土地利用变化动态度、土
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随着我国社会经济发展不断提速与科技水平不断进步,人类对土地利用方式的干预愈发增强,人类活动导致的土地利用变化使得生态系统原有的稳定性被打破,随着土地利用方式的改变各类用地所具有的生态系统服务功能发生变化,进而使得各类用地所具有的生态系统服务价值时空上也发生改变。本文以略阳县为研究区域,基于该地区2007年、2012年、2017年的土地利用数据与相关资料,运用土地利用转移矩阵、土地利用变化动态度、土地利用程度综合指数等研究方法从土地利用类型变化、速度变化、强度变化三个方面揭示研究区土地利用演变规律。在此基础上,参照谢高地编制的《中国陆地生态系统服务价值当量表》,构建生态系统服务价值评估模型;结合生态服务价值贡献系数、Getis-Ord Gi*指数等方法分析生态系统服务价值时空演变与空间分布格局,并对研究结果进行敏感性、景观格局方面的验证与土地利用与生态系统服务价值两者关系的相关性分析。最后,运用Markov模型对2022年生态系统服务价值进行预测,并依据研究结果,结合该县实际情况提出相适应的合理化建议。研究结果如下:(1)研究区建设用地面积持续增加,林地面积持续减少,耕地面积先减少后增加,水域、未利用地面积先增加后减少,草地面积先减少后维持不变。用地类型转变较为显著,从单一土地利用变化动态度来看,建设用地始终是变化幅度最大的用地类型;综合土地利用变化动态度逐渐增加。(2)研究区生态系统服务价值总量不断减少;研究期间,全县兴州街道办生态系统服务价值最高,横现河街道办最低;水域用地对略阳县生态系统服务价值贡献最大,未利用地最小。不同单项功能服务价值的贡献值存在差异,各(镇、街道办)生态服务价值热点分布集中在东北区域,冷点分布在以徐家坪镇为核心的西北、西南区域。(3)运用Markov模型对研究区土地利用变化进行动态模拟,验证该模型预测的可行性,在此基础上预测2022年略阳县生态系统服务价值,预测结果呈下降趋势。
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