泥沙含量是反映水土流失、泥沙淤积程度的重要指标,对径流泥沙含量进行监测是水土保持工作的重要内容。然而,当前广泛使用的“称重”测量方法普遍存在数据采集效率低下、无法远程传输等问题,难以满足对径流泥沙含量远程实时监测的要求。针对此问题,本文设计了一套基于云平台的径流泥沙含量远程监测系统。该系统采用激光法对径流泥沙含量进行实时测量,并通过4G远程通信技术将数据传输至云平台数据库。在此基础上,设计了径流泥沙大数据系统,实现对泥沙数据的查看、分析、统计管理等多种功能,有效提升了径流泥沙含量监测的信息化水平。论文主要研究内容如下:(1)径流泥沙含量远程监测系统总体设计。从功能性、非功能性两个角度对径流泥沙含量远程监测系统需求进行分析。在此基础上,设计了包含数据采集层、网络传输层、数据支撑层、功能逻辑层、用户表现层的五层整体结构,并对其中涉及到的数据采集、数据传输、数据存储等关键技术进行了研究。(2)径流泥沙含量远程监测硬件系统设计。采用激光法对径流泥沙含量进行测量,并采用BP神经网络构建泥沙含量估计模型。在此基础上,设计了基于激光法的径流泥沙含量测量硬件系统,并从硬件和软件两方面对数据采集、中央处理器、电源、存储、通信五大子模块进行了设计与实现。(3)径流泥沙含量远程监测云平台软件系统设计。选用4G作为系统通信方式,并结合TCP/IP传输协议对数据传输方式进行了设计与实现。利用SSM开发框架,对数据显示模块、设备管理模块、系统管理模块进行了详细设计,实现了系统中数据与设备的各项业务功能。(4)径流泥沙含量远程监测系统测试及应用。对径流泥沙远程监测系统硬件、软件部分分别进行测试,测试结果显示各个功能工作正常。此外,在天水水土保持科学试验站的实际应用结果表明,本系统各模块工作良好、性能稳定,能够满足用户在径流泥沙含量监测中的各项需求。