相较于经济的快速发展,目前我国城市公共交通发展仍然比较滞后,城市公共交通服务能力不足、发展方式粗放、服务质量较低等问题十分突出。城市公共交通面临的问题亟待解决。提升公交分担率不但需要政策上的支持,更需要公交企业提升自身的服务水平,只有高质量的公交服务才是解决公交分担率的最根本措施。作为公交企业日常业务中最核心的工作——公交调度,是决定公交服务质量的最重要因素。国内外学者关于公交调度的研究多数侧重于获得某一调度时段的发车间隔,并且没有考虑到发车时刻表对公交客流的影响。针对以上不足,本文在借鉴国内外学者对于公交调度研究成果的基础上,提出基于乘客到站率的公交发车时刻表优化研究。为编制出行之有效的公交发车时刻表,论文首先对公交客流IC卡数据做统计、滤波处理,用三次样条插值法,获得单个站点全天客流到达率,在公交速度不变的情况下,将所有站点客流到达率转化为整条线路的公交乘客期望到站率。进而,论文用有序样本的思想,结合Fisher最优分割法,对客流数据两次最优分割得到公交调度最优的时段数和调度时段的最优划分。在得到乘客期望到站率函数的基础上,为最优化发车时刻表,论文提出了分两个步骤的解决思路：(1)以最小化乘客和公交企业的综合成本为目标函数,利用最优化方法得到某时段的最优发车数；(2)根据时段的最优发车数,考虑公交车辆对乘客到站率的影响,当乘客到站率满足均匀分布和非均匀分布两种情况下,分别给出了发车时刻表优化模型及求解算法。最后,结合公交调度策略,论文提出了建设公交智能调度系统的思路,就系统的功能、构架和详细的功能模块做出了粗略设计。