随着经济社会快速发展,第三次科技革命方兴未艾,经济转型升级日益成为中国实现高质量发展的关键助推器。信息技术产业科技含量高、附加值高、技术壁垒高,当下受到世界各国政府的广泛支持。信息技术产业日益成为国际竞争的重要节点,同时也成为中国推动经济转型实现高质量发展的关键动力。资金作为企业生存和发展的关键资源,对于信息技术产业蓬勃发展至关重要,融资作为企业获取资金支持的主要方式,对于企业资金获取充分性起到关键作用。但现今我国信息技术产业面临较大融资困境,一方面内源性融资、股权融资和债权融资三大融资方式均面临资金获取困难或资金成本高等问题,另一方面很多企业自身资金管理水平存在缺陷,共同导致信息技术行业整体融资效率低,进而制约信息技术产业发展。基于上述背景,本文深入研究不同市值规模下信息技术上市公司融资效率及其影响因素。在阅读梳理国内外大量文献的基础上,本文从Wind信息技术板块中选取市值规模较大、中等、较小的上市公司共150家作为研究样本,首先构建信息技术上市公司融资效率评价指标体系,利用Super-SBM模型测度2011-2020年间公司的静态融资效率;其次利用Malmquist指数测度2011-2020年间公司融资效率动态变化;最后构建信息技术上市公司融资效率影响因素评价指标体系,通过Tobit模型研究不同市值规模下信息技术上市公司融资效率的具体影响因素并从企业和政府两个角度提出针对性改进建议。研究结果表明:从静态融资效率研究看,2011-2020年我国信息技术上市公司融资效率均值偏低,2020年多数企业处于融资效率中等与较差区间,不同市值规模下企业融资效率状态有所不同;从融资效率动态变化分析看,我国信息技术上市公司融资效率在2011-2020年间整体有所提高,但提高幅度较小,效率提升源于技术进步指数改进,不同市值规模下企业融资效率动态变化有所不同;从融资效率影响因素测度看,资产负债率对市值规模较大和较小企业融资效率影响最大,流动负债率对于市值规模中等企业融资效率影响最大。三种市值规模信息技术上市公司融资效率均与资产负债率为负相关,与前十名大股东持股比例、流动负债率和营业利润比重为正相关。本文研究具有一定创新性,信息技术上市公司按市值规模大小分组研究,为研究行业融资效率提供新的研究视角;构建了具有行业针对性的信息技术上市公司融资效率评价指标体系;将Super-SBM模型和Malmquist指数相结合从静态与动态两个角度评价融资效率。研究成果丰富了信息技术上市公司融资效率研究理论体系,为政府制定产业规划政策提供参考,为企业正确认识融资效率不足、明确改进方向提供依据。