本文在Uribeand Schmitt-Grohe（2003）的框架下,采用两种不同的方法来引进耐用消费品并求解一阶条件,在所求得的数值解的基础上测算模型的二阶矩,由此对中国的“消费高波动”难题做出了解释。发展中国家的经济周期具备着与发达国家不同的特征,“消费高波动”就是其中的重要一环。Aguiar and Gopinath（2007）和 Uribe and Yue（2006）,Neumeyer and Perri（2005）分别使用趋势性冲击和金融摩擦两种方式来试图更好地描述发展中国家的经济周期,并且对于“消费高波动”难题做出了很好的回应。在实证研究方面,Stockand Watson（1999）利用美国战后的经济数据发现,服务和非耐用品消费的波动性都要小于产出,但是耐用品消费的波动性要远大于实际GDP。从这一事实出发,如果在标准的开放RBC模型中引入耐用品消费,或许能够在不借助其他机制的情况下,实现对中国消费高波动现象的模拟,从而对中国的“消费高波动”难题做出解释。本文首先对于现有文献中有关耐用品和经济周期理论的内容进行了综述总结,随后测算了中美两国的经济周期数据,以作为检验模型效果的基准,并且使用具有一定局限性的耐用品消费数据,说明了 Stock and Watson（1999）的结论同样适用于中国。随后本文建立了一个经典的开放经济模型作为标准模型,然后使用它所得到的结果说明,此类模型无法对于中国的“消费高波动”难题做出解释。随后本文分别使用两种模型构建方法引入耐用消费品,这两种方式都提升了模型中的消费波动,从而在一定程度上解释了“消费高波动”现象。随后本文分析了耐用品消费带来消费高波动的原因,指出耐用品消费行为的阵发性和非必需性使得它体现出了高波动的特征。依据所得到的结果,本文给出了政策建议:有关部门需要重视耐用品消费统计,细化居民消费数据的分类,从而为未来的数据研究提供更可靠的指导。此外,学者在进行经济周期研究,特别是和消费相关的研究时,需要认真考虑耐用消费品的存在会对于研究结论产生的影响。我国的国民经济已经进入了“新常态”,新的经济增长点需要被发掘出来。而“消费,出口,投资”经常被视作经济发展的“三驾马车”,因此在拉动内需,促进增长思路的指导下,对于消费领域做详尽的探讨研究是有必要的。