多年来,随着我国经济快速发展,人类活动导致地下水质量下降,点源与非点源地下水污染问题越来越突出,地下水污染控制与修复势在必行。针对污染场地地下水污染修复,国内外已提出许多不同修复技术。对于场地污染修复决策管理,必须要对污染修复相关方面综合考虑,包括人力物力、时间成本、还有技术可操作性、场地再次利用性以及残余风险等。针对具体污染场地,水文地质条件与地下水污染状况等具有分区特征,对不同分区有针对性的筛选最佳的修复技术是实现污染场地高效治理的关键。论文结合典型污染场地,研究污染场地地下水修复分区方法,开发基于GIS的污染场地地下水修复决策支持系统,进而在综合考虑场地修复多影响因素前提下,完成污染场地地下水分区修复最佳技术筛选。主要研究成果如下:（1）创建了污染场地地下水修复相关信息的数据库结构通过场地调查、采集和室内实验检测获取污染场地的特征、污染物类型及相关指标参数。根据污染场地修复需求创建一个SQL Server数据库,在数据库中建立多个属性表,用来详细记录各种修复技术的使用条件、修复时长、修复成本等信息。（2）确定了针对不同监测点数完成污染场地空间插值的适宜方法根据数值模拟分析与典型场地调查的结果,针对监测点位多寡,对比分析IDW、克里金、样条函数等多种基于GIS的空间插值方法在地下水污染羽刻画与分区的精准程度,分析并给出了在不同空间插值方法下给定空间采样点数量所对应的适宜的插值方法。（3）提出了污染场地地下水分区修复的分区依据及具体划分方法考虑到污染场地条件的复杂性,从渗透系数、污染物浓度、污染物类型以及埋藏深度等方面,提出污染场地地下水分区修复思想,借用空间数据—栅格数据数据取值规则,提出三种混合像元的分区处理方法。最终达到污染物修复更加有针对性、更加高效的目标。（4）开发出基于GIS的污染场地地下水分区修复决策支持系统突出污染场地地下水高效分区修复的目标,在建立参数数据库和优化算法的基础上,以VS作为开发平台,C#为开发语言,用SQL创建数据库,最后结合Arc Engine进行二次开发,综合考虑修复时长、修复效果、残余风险、修复成本、技术实操性等指标,开发出了基于GIS的高效地下水综合修复决策支持系统软件,最终通过典型案例应用实现了污染场地地下水修复技术的优化筛选,确证了分区修复方法与决策支持系统的有效性与实用性。该论文有图40幅,表13个,参考文献71篇。